ml: 第二轮审查 B-1~B-8 处置 + 一键训练控制台

- B-1 运行时投影护栏恢复 5 mm；老师轨迹按认证最小间隙 < 3 mm 剔除（stats/build_dataset，gapDrop）
- B-2 APG 端点+中点 hinge 取均值；B-3 check_r2 空匹配保护、5000×50000、分块 256，pass=false 时 prep 停下
- B-4 R7 按全部 B/C 题统计；B-5 r8 起点贴柱；B-7 pipeline r4（export_onnx --random，训练前测延迟）
- B-8 起步失败 ≤0.2%、column_gap 分块、pipefail、门禁结果先写 .tmp
- 训练控制台：ml/console.bat|sh → ml/monitor.py（开始/停止/进度/日志接口）+ monitor.html；
  pipeline.sh all 支持 FROM/TO，阶段状态写 ml/runs/pipeline.json（ml/pstate.py）；训练/APG 日志加 total、t
- 文档：README 一键运行与训练控制台；审查文档追加第三轮处置；方案余量决策与 R4 时点

ml/console.bat

@@ -0,0 +1,8 @@
+@echo off
+rem 训练控制台一键启动（Windows）：双击本文件 → 自动打开 http://localhost:8100 ，在网页上点「开始训练」。
+rem 需要 Python（与训练同一个环境）和 Git for Windows（提供 Git Bash）。关闭本窗口会结束控制台和正在跑的训练。
+chcp 65001 >nul
+cd /d "%~dp0\.."
+where python >nul 2>nul || (echo 找不到 python，请先激活训练用的 Python 环境 & pause & exit /b 1)
+python -m ml.monitor --open %*
+pause