第八轮：monitor 状态三项被注释吞掉的 bug；R9 改判稳态 planWarmP99 + 运动中饥饿 + 认证超时占比；APG steps 8000（batch 48 保持总任务量）；r4 不再静默退回 CDN；自检副本含未跟踪文件；显存文案按 19–20 GB；审查文档精简为实测/判据/待数据/三段训练

ml/eval/check_r2.py

@@ -7,7 +7,7 @@
   改为按"近邻距离 → 标签差"做线性回归，取距离 → 0 的截距 label_std_norm 作判据（与池大小无关：池大只是近邻更近、点更多，
   截距估计的是"同一输入下的固有标签分歧"）；旧口径 label_std_mean 保留作参考。pipeline 默认只警告，R2_STRICT=1 才拦。
   自检（第七轮起每次自动做）：--pool 50000 与 4 倍池 200000 各测一次，label_std_norm 差 < 0.02 记 pool_check.independent=true。
-2026-10-18 新增（审查：R2 无执行点）。默认 5000 查询 × 50000 池，分块 256：GPU 峰值 < 0.5 GB，连同 4 倍池自检 CPU 约 5–10 分钟、GPU 约 1 分钟；近邻对为空时输出 pass=null 而不报错。"""
+2026-10-18 新增（审查：R2 无执行点）。默认 5000 查询 × 50000 池，分块 256：GPU 常驻约 1.6 GB（每样本 776 B × 1.7 M + 分块，第八轮按本机实测改），连同 4 倍池自检 CPU 约 5–10 分钟、GPU 约 1 分钟；近邻对为空时输出 pass=null 而不报错。"""
 import argparse, json, math
 import torch