refactor(layout): src/ 收成顶层包 arm/,入口统一 python -m;提升承担构建的 scratch 脚本

单文件约束取消后,Python 侧没必要再靠 16 处 sys.path.insert 维持扁平模块互认。
现在按职责分包:
  arm/paths.py 路径唯一来源(含新增 CACHE、TPL)
  arm/constants.py 实测接口数值(原 armcore 的 M/C/CLR/FIT/MOTOR_TOL 段)
  arm/cad/{helpers,arm_build,part_tools,parts/} 几何与装配
  arm/kinematics.py(原 human_layout.py,唯一运动学事实源)
  arm/analysis/{sweep_v2,strength_check,torque_balance,finalize_travel,ws_sweep,gen_env_mesh}
  arm/dataio/{screw_mesh,draw_sheet}   arm/viewer/{build_viewer,shot}
  arm/build_model.py(原 arm_model.py)

顺带修掉的既有缺陷(都是实测撞出来的,不是预防性改动):
- arm_model 第二次 sys.path 跳到 gitignore 的 scratch/ 去 import 构建必需的包络脚本:
  ws_sweep/gen_env_mesh 提升进 arm/analysis/,缓存挪到 data/cache/(gitignore,可重生成)。
- finalize_travel / draw_sheet 顶层就是"算完写文件",一次 importlib 冒烟测试就把
  docs/travel.json 重写了一遍;现在被 import 直接抛错。
- strength_check 用 OUT.replace("/out","/web") 靠字符串形状推路径,改成直接用 WEB。
- build_viewer 里 WORKSPACE 使用点漏改导致 NameError —— 已由构建关卡抓到并修掉。

os._exit 的处置与计划里的假设相反:实测光是 `python -c "import arm.cad.helpers"`
就会在解释器退出时段错误(exit 139,OCC 静态析构),全流程跑完也一样。所以入口
脚本尾部保留 flush + os._exit,并把原因写进注释;被 import 时不生效。

关卡(tests/):
- verify.py 一条命令跑三层:产物 md5、IK 数值 exact 段、截图。
- 截图基线重做并分级:同一构建连跑两轮实测 102 张逐字节可复现(要求 md5 相同),
  3 张线束 x-ray 不可复现(mean<=0.0017、无像素差>8)改为与参考像素比容差;
  这 3 张不再入库,免得每次跑关卡都脏 git。
- 新增 ?view=sheet / ?sheet=N / ?theme / ?guide=N 四个 URL 参数:工程图与装配向导
  占了约一半 CSS 和 700 行 JS,原先没有任何截图覆盖,拆它们等于没有关卡。
- 关卡灵敏度已验:改坏 IK 基线一个数 -> FAIL;换旧版求解器 -> 5 处 exact 差异。

实测:python -m arm.build_model 退出码 0,全部产物 md5 与基线一致,
105 视图截图全过,IK exact 段逐字节一致。
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cbb
2026-10-15 03:31:20 +08:00
parent b32d44efe0
commit 649bd69810
57 changed files with 843 additions and 453 deletions
+143
View File
@@ -0,0 +1,143 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""关节角组合可达空间(工具尖点)计算:FK 采样 + J1 旋转对称包络 + 体积估计"""
import json
import math
import os
import sys
import numpy as np
from arm import kinematics as HL
from arm.paths import DOCS, CACHE
TRAVEL = {t["axis"]: (t["lo"], t["hi"]) for t in
json.load(open(DOCS + "/travel.json", encoding="utf-8"))}
TIP = (HL.X_ARM, HL.Y_AXIS, HL.Z_TIP) # P09 法兰底面中心(工具安装面)
J1_AX = (HL.Y_AXIS, HL.Z_RL) # J1 转轴: 过 Y=128, Z=610, 平行 X
def rot_about(p, k, ang):
"""绕轴 (p 点, k 方向) 旋转 ang(弧度, 可为数组M,);返回 Rm(M,3,3), t(M,3)。
p' = Rm @ (p_pt - p) + p,与 AB.R 的 gp_Trsf.SetRotation 右手定则一致。"""
k = np.asarray(k, dtype=float)
k = k / np.linalg.norm(k)
ang = np.atleast_1d(np.asarray(ang, dtype=float))
px, py, pz = p
K = np.array([[0.0, -k[2], k[1]], [k[2], 0.0, -k[0]], [-k[1], k[0], 0.0]])
K2 = K @ K
Rm = np.eye(3)[None, :, :] + np.sin(ang)[:, None, None] * K[None, :, :] \
+ (1.0 - np.cos(ang))[:, None, None] * K2[None, :, :]
pp = np.array([px, py, pz])
t = pp[None, :] - np.einsum("mij,j->mi", Rm, pp)
return Rm, t
def fk_batch(angles, tip=TIP):
"""angles: dict idx->弧度数组(M,);返回 (M,3) 世界坐标。链式 acc 与 sweep_v2 一致:
父关节变换在最外层 p' = R1∘R2∘…∘R5 (p),各 R_i 绕其零位世界轴(human_layout 唯一事实源)。"""
pts = np.tile(np.asarray(tip, dtype=float), (angles[1].shape[0], 1))
for i in range(5, 0, -1): # J6 跳过:尖点在 J6 轴上,其转角不改变尖点位置
rear, d = HL.JOINTS[i - 1][2], HL.JOINTS[i - 1][3]
Rm, t = rot_about(rear, d, angles[i])
pts = np.einsum("mij,mj->mi", Rm, pts) + t
return pts
def sweep(step=2.0):
j2 = np.radians(np.arange(TRAVEL["J2"][0], TRAVEL["J2"][1] + 1e-9, step))
j4 = np.radians(np.arange(TRAVEL["J4"][0], TRAVEL["J4"][1] + 1e-9, step))
j5 = np.radians(np.arange(TRAVEL["J5"][0], TRAVEL["J5"][1] + 1e-9, step))
g2, g4, g5 = np.meshgrid(j2, j4, j5, indexing="ij")
M = g2.size
angles = {1: np.zeros(M), 2: g2.ravel(), 3: np.zeros(M),
4: g4.ravel(), 5: g5.ravel()}
pts = fk_batch(angles)
# 自证1:零位尖点必须回到 (18.5,128,93)
z0 = fk_batch({i: np.zeros(1) for i in range(1, 6)})
assert np.allclose(z0[0], TIP, atol=1e-9), z0[0]
# 自证2:J1/J6 旋转不改变 (x, r) 与极值位置——J1 取中值扫一遍,r 分布应与 J1=0 相同
for phi in (0.5, 1.2, 2.4):
v1 = np.full(M, phi)
p1 = fk_batch({1: v1, 2: g2.ravel(), 3: np.zeros(M),
4: g4.ravel(), 5: g5.ravel()})
r1 = np.hypot(p1[:, 1] - J1_AX[0], p1[:, 2] - J1_AX[1])
r0 = np.hypot(pts[:, 1] - J1_AX[0], pts[:, 2] - J1_AX[1])
assert np.allclose(np.sort(r0), np.sort(r1), atol=1e-9), "J1 对称性被破坏"
# 自证3:J3 旋转(大臂自转)不改变尖点位置——关节轴过尖点所在纵线
print("J3 对称性: 尖点 x=%.1f 与 J3 轴 x=%.1f 一致=%s, y=%.1f 与轴 y=%.1f 一致=%s"
% (TIP[0], HL.X_ARM, abs(TIP[0] - HL.X_ARM) < 1e-9,
TIP[1], HL.Y_AXIS, abs(TIP[1] - HL.Y_AXIS) < 1e-9))
print("J6 含于轴: 尖点 (%.1f,%.1f) vs 轴 (%.1f,%.1f)"
% (TIP[0], TIP[1], HL.JOINTS[5][2][0], HL.JOINTS[5][2][1]))
return pts
def envelope(pts, grid=1.0):
"""(x, r) 半平面栅格化占用 + 体积(绕 J1 轴回转)。"""
x = pts[:, 0]
r = np.hypot(pts[:, 1] - J1_AX[0], pts[:, 2] - J1_AX[1])
x0, x1 = math.floor(x.min()), math.ceil(x.max())
r0, r1 = 0.0, math.ceil(r.max())
nx = int(round((x1 - x0) / grid)) + 1
nr = int(round((r1 - r0) / grid)) + 1
xi = np.clip(((x - x0) / grid).round().astype(int), 0, nx - 1)
ri = np.clip((r / grid).round().astype(int), 0, nr - 1)
occ = np.zeros((nx, nr), dtype=bool)
occ[xi, ri] = True
# 每个 x 列只保留 r <= 该列可达最大 r(回转体沿 r 连续填充)
for i in range(nx):
j = np.nonzero(occ[i])[0]
if j.size:
occ[i, : j.max() + 1] = True
rr = r0 + np.arange(nr) * grid
vol = float((occ * (2.0 * math.pi * rr)[None, :] * grid * grid).sum())
return dict(occ=occ, x0=x0, grid=grid, rm_axes=rr, vol_mm3=vol,
nx=nx, nr=nr)
def main():
pts = sweep()
x, y, z = pts[:, 0], pts[:, 1], pts[:, 2]
r = np.hypot(y - J1_AX[0], z - J1_AX[1])
env = envelope(pts)
# 每个 x 的 r 包络(侧视/俯视剖面用)
xs = env["x0"] + np.arange(env["nx"]) * env["grid"]
rmax_x, rmin_x = [], []
for i in range(env["nx"]):
j = np.nonzero(env["occ"][i])[0]
if j.size:
rmax_x.append(env["rm_axes"][j.max()])
rmin_x.append(env["rm_axes"][j.min()])
else:
rmax_x.append(np.nan)
rmin_x.append(np.nan)
os.makedirs(CACHE, exist_ok=True)
np.savez_compressed(CACHE + "/ws_cloud.npz",
pts=pts, xs=np.array(xs),
rmax=np.array(rmax_x), rmin=np.array(rmin_x))
met = dict(
z_max=float(z.max()), z_min=float(z.min()),
x_fwd=float(x.max()), x_back=float(x.min()),
y_lo=float(y.min()), y_hi=float(y.max()),
r_max=float(r.max()), r_min=float(r.min()),
reach_from_j1_axis=float(r.max()),
spread=float(z.max() - z.min()),
vol_dm3=env["vol_mm3"] / 1e6,
tip=TIP, j1_axis=list(J1_AX),
limits={k: list(v) for k, v in TRAVEL.items()},
)
# 自证4:极值点姿态可解释(打印取极值的角度组合索引)
imax = int(np.argmax(z)); imin = int(np.argmin(z))
ifwd = int(np.argmax(x)); iback = int(np.argmin(x))
met["pose_extreme"] = dict(
zmax_idx=imax, zmin_idx=imin, xfwd_idx=ifwd, xback_idx=iback)
print(json.dumps({k: v for k, v in met.items()
if k not in ("limits", "pose_extreme")},
ensure_ascii=False, indent=1))
json.dump(met, open(CACHE + "/ws_metrics.json", "w", encoding="utf-8"),
ensure_ascii=False, indent=1)
if __name__ == "__main__":
main()