docs(本机执行清单): 执行回传——第1步 gaps 显存三条 1.20/9.30/9.30 GiB 未过（峰值全在粗筛段，精算分块有效但救不了粗筛；旧版同测 4.59/16.98/36.89）；第2步闭环定位 A/B 全过（特征口径差≤3.6e-6）、C 段 0% 到达/99.6% 碰撞、主碰撞对 J3-J5 90次、开安全层碰撞压至 5.5% 但到达仍 0.4%

docs/本机执行清单.md

@@ -51,3 +51,49 @@ PYTHONUTF8=1 python -m ml.eval.diag_cl --ckpt ml/runs/base/last.pt --n 256 --out
 | 1 | 终端 3 行峰值 |
 | 2 | ml/runs/diag_cl.json、ml/runs/replay_teacher.json、ml/runs/base/log.jsonl |
 | 任一步出错 | 终端最后 30 行输出 |
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+---
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+## 执行回传（2026-10-19 02:35，本地 AI）
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+### 第 0 步：同步代码
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+分叉：本地 `5a87c06`（含 `ml/eval/diag_collision.py` 等本地提交，晚 02:00 前）与 `gitea/main` `573082d`（03:24 强推）各有 1 个提交；本地未提交改动 `ml/monitor.html`（开环指标两张图）、`ml/pstate.py`（train 归档加 `review_*`）。
+已 `git merge 573082d` 合流（工作区内容与 `573082d` + 未提交改动一致），未执行清单里的 `git reset --hard`，无训练进程在跑。
+注：本地现比 `gitea/main` 领先 2 个提交（合并提交 + 上述未提交改动尚未提交），未 push。
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+### 第 1 步：gaps 显存峰值（实测）
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+```
+n=  512 cap=  40  peak   1.20 GiB  pairs=10724086
+n= 4096 cap=   4  peak   9.30 GiB  pairs=14880476
+n= 4096 cap=  40  peak   9.30 GiB  pairs=87180763
+```
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+**未通过（两条 4096 都是 9.30 GiB，>2 GiB）**。三行是独立新进程各跑一次的结果（排除分配器缓存假象），9.30 GiB 是可复现的确定值。
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+定位（在 `gaps()` 内插探针，不改行为）：
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+- 峰值全部出在**粗筛段**（`cc/d2/per`，一次材料到 491 组 × 67256 粗对）：4096 点第一次 `d2 = (cc[:,cp_a]-cc[:,cp_b]).pow(2)` 的广播中间量就 ~9.3 GiB。`[coarse]` 探针打到 9.30 GiB 后，后续 `[bounds]/[pre-loop]/[post-loop]/[cat-done]` 都不再涨。
+- 新加的分块（PAIR_BUDGET=2e6）**只对精算段生效**：本模型几何比注释里假想的大得多——1936 条胶囊 / 491 组 / 67256 粗对 / 104.7 万细对，4096 点粗筛幸存 **2.41 亿对**（cap=4 就已超预算 120 倍），分块确实在切（cap=4 切 121 块、cap=40 切 283 块，每块 10–45 点），每块精算峰值 ≤1.0 GiB。合计峰值还是被粗筛一条打回 9.3 GiB。
+- 512 点 cap=40 的 1.20 GiB 同样出自粗筛（512×67256 → 广播中间量 ~1.2 GiB），精算段只占其中一小截。
+- 旧版对比（`0b47905`，无任何分块）：同一三条独立实测 **4.59 / 16.98 / 36.89 GiB**——旧版 4096×40 的 36.9 GiB 在 24 GB 卡上必 OOM，与"dagger 吃满 24 GB、估计 30 GB"记录吻合。本版把 4096×40 从 36.9 降到 9.30 GiB（约 4.0×），但 4096 两条仍在 9.30，>2 GiB 门槛。
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+建议修复（未改代码，等你定）：粗筛也按 PAIR_BUDGET 同类逻辑分块（复用同一套 bounds），或把粗筛改成按粗对列分块累加 `per`；粗筛分摊到 ~200 万对/块后，预计三条都能回到 ≤2 GiB。
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+### 第 2 步：闭环失败定位（`ml/runs/diag_cl.json`，完整内容见该文件）
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+关键数字：
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+- **A（特征口径）：全组通过。** 最大差全部在 fp32 数值噪声量级（最大 3.6e-6，gaps 组；其余 ≤4.8e-7）。Python 现算特征与数据集 X 口径一致，**排除"闭环看到没见过的输入"这条路**。
+- **B（噪声下动作差）：无害。** 同一噪声两份特征的动作差 mean 5.1e-6°、p90 8.8e-6°，参照动作幅度 14.7°。
+- **C（失败形态，n=256）：**
+  - 关安全层：到达 **0%**，碰撞 **99.6%**；首次碰撞 p10/p50/p90 = 0.4/1.46/3.52 s，仅 0.4% 在 0.1 s 内（不是"起步就撞"）。
+  - 碰撞组对：**2-4 共 90 次**（J3-J5），其次 0-4（J1-J5）42、0-3（J1-J4）33、0-5 21、0-2 19、1-6 18。
+  - 全程最小目标误差 p10/p50/p90 = 93/254/432 mm——**连 5° 都没保持，不是"接近到不了"，是根本走不到**。
+  - 开安全层：到达 0.4%，碰撞 5.5%，刹车中位数 5 次——安全层把碰撞从 99.6% 压到 5.5%，但任务仍然到不了。
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+### 其余两个回传文件
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+- `ml/runs/replay_teacher.json`（00:41 开训前自检的产物，非本次新跑）：n=512，到达 1.0、碰撞 0.0、min_gap p10 0.5 mm、pass=true。
+- `ml/runs/base/log.jsonl`：末行 eval（step 14000）success 0.0、collision_rate 1.0、collision_steps_mean 268、ol_fk_mm 5.98、ol_best_mm 2.92、ol_div 0.655。与 C 段一致。