diff --git a/ml/pipeline.sh b/ml/pipeline.sh
index 418bc25..4cd2c6f 100755
--- a/ml/pipeline.sh
+++ b/ml/pipeline.sh
@@ -127,9 +127,9 @@ case $stage in
           extra=""; [ "${CONSENSUS:-0}" = "1" ] && extra="--consensus 4"
           run bash ml/gen/run_parallel.sh $per $NPROC 1 "$extra"
           # 补量：共识过滤与间隙过滤都会降低保留率，样本不足 TARGET_SAMPLES 时按实测"样本/任务"补生成。
-          # 最多 4 次（第五轮由 2 改 4：两种过滤叠加时 2 次可能补不满）；已写完的补量 shard 续跑时跳过。
+          # 最多 5 次（第五轮由 2 改 4；2026-10-18 应用户要求 4 改 5：共识 + 间隙两道过滤叠加时余量更足）；已写完的补量 shard 续跑时跳过。
           s0=$((1 + NPROC))
-          for k in 1 2 3 4; do
+          for k in 1 2 3 4 5; do
             need=$($PY -c "import json,math;s=json.load(open('ml/data/stats.json', encoding='utf-8'));d=$TARGET_SAMPLES-s['samplesEvery3'];print(0 if d<=0 else math.ceil(d/(s['samplesEvery3']/max(1,s['tasks']))*1.05))")
             [ "$need" = "0" ] && break
             echo "样本不足目标 $TARGET_SAMPLES，补生成 $need 条任务（第 $k 次）"
@@ -141,7 +141,7 @@ case $stage in
             run bash ml/gen/run_parallel.sh $per2 $NPROC $s0 "$extra"
             s0=$((s0 + NPROC))
           done
-          $PY -c "import json;s=json.load(open('ml/data/stats.json', encoding='utf-8'));import sys;sys.exit(0 if s['samplesEvery3']>=0.9*$TARGET_SAMPLES else 7)" || echo "警告：补 4 次后样本仍不足目标的 90%，按现有样本继续（stats.json 见 samplesEvery3）" ;;
+          $PY -c "import json;s=json.load(open('ml/data/stats.json', encoding='utf-8'));import sys;sys.exit(0 if s['samplesEvery3']>=0.9*$TARGET_SAMPLES else 7)" || echo "警告：补 5 次后样本仍不足目标的 90%，按现有样本继续（stats.json 见 samplesEvery3）" ;;
   prep)   # 间隙过滤口径必须与生成时一致（审查 N-1）
           $PY -c "import json,sys;m=json.load(open('ml/data/stats.json', encoding='utf-8')).get('minGapFilterMm');sys.exit(0 if m is None or float(m)==float($MIN_GAP_MM) else 8)" \
             || { echo "MIN_GAP_MM=$MIN_GAP_MM 与生成阶段 stats.json 的 minGapFilterMm 不一致：补量口径与训练集会分叉，请用同一值重跑 gen 或 prep"; exit 8; }