第六、七轮：离线 ort/WebGPU、R9 查看器整周期、安全层截止下沉、enc_once 前瞻 bug（feat 动态轴）、UTF-8、断点 RNG 续跑与 --stop-at、R2 池无关性自检、R8 出题缓存、本机自检 selftest、冒烟 smoke；遗留清单并入审查文档第六节

ml/eval/acceptance.py

@@ -8,9 +8,11 @@
   ml/runs/m5_gate_*.json      M5 头门禁
   ml/runs/mine/r*/gate.json   R7 最后一轮左右比例 / 行程门禁
   ml/runs/r4.json             R4 浏览器推理 batch=8 P99 < 15 ms（r4 探针）
+  ml/runs/r9_browser.json     R9 查看器整次规划（推理 + 前瞻 + 安全层）P99 < 45 ms、饥饿节拍 < 1%（训练好的模型，bench 阶段测）
   webapp/models/*.meta.json   被评测的模型不能是 --random 探针
 2026-10-18 新增（审查：§9 验收表在流水线里没有执行点）。
-2026-10-18 第五轮：加 R4、随机探针模型拒绝（N-5）、R8 出题不足额判不通过（N-4）；R2 改为参考项（N-2：阈值与池大小耦合、未校准）。"""
+2026-10-18 第五轮：加 R4、随机探针模型拒绝（N-5）、R8 出题不足额判不通过（N-4）；R2 改为参考项（N-2：阈值与池大小耦合、未校准）。
+2026-10-18 第六轮：加 R9（审查 B-1：纯推理口径会放过整周期丢步的配置）与安全层两把尺对照（B-2：同一批题浏览器 / Node 差 > 3× 标红）。"""
 import argparse, glob, json, os, re
 import torch
 
@@ -59,6 +61,9 @@ def main():
     add('部署模型是训练产物（非随机探针）', None if mm is None else not mm.get('random_init'), mm is not None and not mm.get('random_init'), 'meta.random_init 不为真')
     r4 = jload('ml/runs/r4.json')
     add('R4 浏览器推理 batch=8 P99（ms）', (r4 or {}).get('deploy', {}).get('p99') if r4 else 'missing', bool(r4 and r4.get('pass')), '< 15（随机初始化同结构模型实测）')
+    r9 = jload('ml/runs/r9_browser.json'); rr = (r9 or {}).get('result') or {}
+    add('R9 查看器整次规划 P99（ms）/ 饥饿节拍占比', [rr.get('planP99'), rr.get('starve_rate')] if r9 else 'missing', bool(r9 and r9.get('pass')),
+        '< 45 ms 且 < 1%（训练好的模型、30 道贴柱题，ml.eval.r4_probe --viewer）')
     pb = jload('ml/runs/policy_bench.json')
     if pb is None:
         add('部署形态评测', 'missing', False, '先跑 bash ml/pipeline.sh bench')
@@ -78,7 +83,12 @@ def main():
             add('R8 对抗集 3 s 内恢复率', r8['recoveryRate'], r8['recoveryRate'] >= 0.95, '≥ 0.95')
             add('R8 活锁', r8['livelock'], r8['livelock'] == 0, '= 0')
         else: add('R8 对抗集', 'missing', False, 'bench 需含 r8')
-        add('推理延迟 P99（Node CPU，参考）', max((v.get('inferMsP99') or 0) for v in sets.values()), None, '浏览器以 __POLICY.latency() 为准')
+        add('推理延迟 P99（Node CPU，参考）', max((v.get('inferMsP99') or 0) for v in sets.values()), None, '浏览器以 r9_browser.json 为准')
+        nc = sets.get('near_column_pos') or {}
+        bs, ns = rr.get('safetyP99'), nc.get('safetyMsP99')
+        ratio = (bs / ns) if (bs is not None and ns) else None
+        add('安全层 P99 浏览器 / Node（同一批贴柱题）', [bs, ns, None if ratio is None else round(ratio, 2)], None if ratio is None else ratio <= 3,
+            '≤ 3×；超了看 certQueriesP99 / certMemoHitRate / certFailWhy 定位')
 
     # 3) 数据 / 训练 / 后训练门禁
     r2 = jload('ml/data/r2.json')