# Python
# flaky/ 是那 13 张的参考像素 + thresholds.json 阈值；PNG 本身不需要入库。
# 临时调试脚本与截图
# 关卡截图落点 = 纯生成物：每次 `python -m tests.verify --shots` 由 shot.py 重写
# 关卡比对的权威物是 tests/baselines/（md5 名单 + flaky 参考像素），不在这里。
# 其它编辑器的本地配置/会话残留（不是工程产物，也不该跟着版本走）
# 单文件查看器优化前的完整备份（带版本标识，勿随手删）
# 定位图/ 只是"给用户看的核验图落点"，一次性、会反复清空；
# 旧 web/ 单文件产物目录（已删，源码在 webapp/）
# 构建产物（可用 python -m arm.* 重新生成）
# 构建产物：由 python -m arm.* 重新生成，体积大（mesh 14MB + 单文件查看器 16MB×3），
# 比对的权威物在 tests/baselines/ —— shots_stable.md5 是 92 张的 md5 名单，
# 编辑器 / 系统文件
# 过去被跟踪导致仓库背着 47MB 生成物；取消跟踪后重建不再脏 git status。
# 重构前的源码快照与脚本自动备份（git 历史里已有旧版本，不重复入库）
# （其中有 13 张在同一份构建下也不逐字节复现，抗锯齿/量化噪声）。
*.bak_*
*.pyc
.bak/
.trae/
.workbuddy/
.zcode/
.zcodeignore
/机器人手臂3D查看器.html
Desktop.ini
Thumbs.db
__pycache__/
backups/
data/cache/
dist/
docs/shots/
ml/data/
ml/node_modules/
ml/runs/
out/
scratch/
web/
webapp/data/
webapp/generated/
定位图/

# 策略模型产物（由 python -m ml.export_onnx 生成，20 MB 级，不入库）
webapp/models/*.onnx
webapp/models/*.meta.json

# 从头重跑时旧产物挪到这里（不入库）
ml/archive/