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1.1 KiB
JSON
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JSON
{
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"apg": {
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"batch": 48, "lr": 1e-4, "steps": 8000, "grad_clip": 1.0, "amp": "bf16",
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"plans": 60, "plans_max": 150, "seg_plans": 10,
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"_vram": "batch 由 128 降到 48：2026-10-18 本机实测（d=192 同结构、每进程 19.2 GB 硬帽）batch=128 无论 plans 取 60 还是 150 都 OOM（崩前已分配 17.85 GiB）；batch=48/plans=150 峰值 13.08 GiB、plans=60 为 7.67 GiB，加 Windows+4K 桌面常驻 4.4 GB 仍在 19–20 GB 预算内。batch=64/plans=150 要 17.66 GiB（不取）。展开长度 plans 没动——降 plans 会把长任务的绕出段截掉。",
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"_steps": "2026-10-18 第八轮：batch 128→48 后 steps 3000→8000，保持总任务量（3000×128 ≈ 8000×48）不变；每步展开代价按 batch 线性降，总机时与原估同量级（约 4 h），学习率不动。",
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"margin_train_mm": 3.0,
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"w_tgt": 1.0, "w_rot": 0.3, "w_col": 2.0, "w_smooth": 0.02, "w_len": 0.001, "w_bc": 0.5,
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"cat_weights": {"A": 0.4, "B": 1.0, "C": 1.6, "D": 0.6, "Dr": 0.6},
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"ckpt_min": 10, "eval_every": 500, "eval_tasks": 512
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}
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}
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