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Robot_Arm
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Robot_Arm
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T
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Hark
406f180cab
diag: H 段(老师 oracle 走 rollout / 前缀消融 / 子目标越过顶点规则 / 分轴与分类别指标);训练:EMA、选模不落在 p_neq 预热、闭环分数选模、24000 步余弦、p_neq 0.5 + p_edge 0.1、子目标头切断抄输入、前缀/dq 增广;仿真:last 记真正提交的候选、碰撞与到达按每题时限、回放门禁读 pass+指纹并走 rollout;数据:动作标签按 1.25·STEP 归一化(act_scale 随 meta/ckpt/ONNX 传递,旧模型 1.0)、收回亏空结转、DAgger 带 qPrev 与起步速度、打包签名变更自动重打;ik-policy.js 同步(actScale、子目标规则、DLS 时清 lastPlan);本机执行清单与 README 更新
2026-10-19 10:43:05 +00:00
..
__init__.py
ml: 数据生成 + 可微运动学对拍 + MeanFlow/WTA 策略与闭环仿真 + APG/挖错/ONNX 导出与运行手册
2026-10-18 06:40:23 +08:00
ckpt.py
diag: H 段(老师 oracle 走 rollout / 前缀消融 / 子目标越过顶点规则 / 分轴与分类别指标);训练:EMA、选模不落在 p_neq 预热、闭环分数选模、24000 步余弦、p_neq 0.5 + p_edge 0.1、子目标头切断抄输入、前缀/dq 增广;仿真:last 记真正提交的候选、碰撞与到达按每题时限、回放门禁读 pass+指纹并走 rollout;数据:动作标签按 1.25·STEP 归一化(act_scale 随 meta/ckpt/ONNX 传递,旧模型 1.0)、收回亏空结转、DAgger 带 qPrev 与起步速度、打包签名变更自动重打;ik-policy.js 同步(actScale、子目标规则、DLS 时清 lastPlan);本机执行清单与 README 更新
2026-10-19 10:43:05 +00:00
features.py
ml: 数据生成 + 可微运动学对拍 + MeanFlow/WTA 策略与闭环仿真 + APG/挖错/ONNX 导出与运行手册
2026-10-18 06:40:23 +08:00
kin_torch.py
fix(kin/diag): gaps 默认不拼胶囊对(pairs=True 仅 APG 用;实测 4096×40 峰值 4.46 GiB 全在拼接 8.6e7 对);diag_cl 删 D 段(子目标已排除)、加 E 段(开环幅度与抹 dq 敏感度、老师中段带速度/静止起步闭环);rollout 加 qp0;本机执行清单更新
2026-10-18 18:53:39 +00:00
vram.py
fix(vram): 上限不再从 nvidia-smi 的"已用"里扣——WDDM 下那部分驱动可换出,按它扣会把本进程上限压到 14.45 GiB,预训练第一次 evaluate 峰值 ~15 GiB 就自己 OOM(实测当时卡上还有 9.98 GiB 空闲);改成上限 = CUDA 可用 − 1 GiB(实测 21.8 GiB),别人占多少只打印不扣;实测分配 15.5 GiB 通过;顺带删掉 monitor.html 里被塞进模板字符串、当成文字渲染出来的 JS 注释(剩余时间那格)
2026-10-18 19:18:41 +08:00