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- ml/configs/apg.json：batch 128→48。本机实测（d=192 同结构、每进程 19.2 GB 硬帽、1 步即到位）batch=128 无论 plans 取 60 还是 150 都 OOM（崩前已分配 17.85 GiB；d=32 小模型也 17.54 GiB，说明是展开图吃显存而非模型大小）；48/plans=150 为 13.08、48/60 为 7.67。展开长度 plans 没动，降 plans 会把长任务绕出段截掉。
- ml/common/vram.py（新）：limit() 设每进程帽 VRAM_FRAC 默认 0.78≈18.7 GiB 并打印上限；peak_gib() 供日志。train.py 与 apg_finetune.py 调用，每条记录新增 vram 字段（实测 train batch=1024 → 2.71，APG 自检档 → 0.33）。没帽时 APG 会把整卡顶到 23.6 GB、连桌面一起挤掉。
- ml/monitor.py / monitor.html：状态带 vram_budget_gb（默认 20，VRAM_BUDGET_GB 可改），GPU 显存条按预算算并超线变色，指标卡加「显存峰值」（>14 黄 >17 红）。headless 加载渲染 DOM 复核过。
- ml/configs/smoke.json 补 apg 段（batch=8）+ selftest.sh 的 APG 两项带 --config：原先不带 → 自检第 6 项按正式 batch=128 跑，本机必 OOM。
- ml/selftest.sh：gen_resume 判据由 cmp -s 改为剔除 plan_ms/cert.ms 两个墙钟字段后逐条比（旧判据恒 false）；rec() 值非合法 JSON 时记 false 不再静默丢项。
- ml/selftest_proc.py：alive() 读 tasklist 改 text=True+errors='replace' 并防 None（中文 Windows 表头 GBK 会让读线程抛 UnicodeDecodeError→stdout=None→TypeError）；wait_pids 带上最后一次异常。
- ml/monitor.py find_bash()：便携版 git 的 mingw64 布局要再上一层找 bash，并兜 which('bash')（排除 System32 的 WSL）。本机原先返回 None → 网页「开始训练」起不动、自检进程两项没跑。
- 整轮自检重跑：gen_resume/prep_rerun/train_stop/train_stopfile/apg_resume/tree_killed/survive_parent_exit 全 true，仅 train_term false（timeout 的 TERM 送不到原生 python，rc=124 硬杀）；用时 3.5 分钟。
- 文档：新增第七节（显存实测表、自检 8 项结果、四条判据/环境坑、本机改动清单）；A-3 改为「实现方已改、待复跑验证」，C-5/C-6 标为已实测，D 组复核后关闭。
12 lines
845 B
JSON
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845 B
JSON
{
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"apg": {
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"batch": 48, "lr": 1e-4, "steps": 3000, "grad_clip": 1.0, "amp": "bf16",
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"plans": 60, "plans_max": 150, "seg_plans": 10,
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"_vram": "batch 由 128 降到 48：2026-10-18 本机实测（d=192 同结构、每进程 19.2 GB 硬帽）batch=128 无论 plans 取 60 还是 150 都 OOM（崩前已分配 17.85 GiB）；batch=48/plans=150 峰值 13.08 GiB、plans=60 为 7.67 GiB，加 Windows+4K 桌面常驻 4.4 GB 仍在 19–20 GB 预算内。batch=64/plans=150 要 17.66 GiB（不取）。展开长度 plans 没动——降 plans 会把长任务的绕出段截掉。",
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"margin_train_mm": 3.0,
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"w_tgt": 1.0, "w_rot": 0.3, "w_col": 2.0, "w_smooth": 0.02, "w_len": 0.001, "w_bc": 0.5,
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"cat_weights": {"A": 0.4, "B": 1.0, "C": 1.6, "D": 0.6, "Dr": 0.6},
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"ckpt_min": 10, "eval_every": 500, "eval_tasks": 512
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}
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}
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