第五轮：锁/续跑/超时/自动分支/R4 探针与 encode-once/控制台加固；阶段内断点续跑（gen 按条、prep 按 shard、训练与 APG 定时原子存档+体面停止）；分歧以实现方意见为准

ml/console.bat

@@ -1,8 +1,17 @@
 @echo off
 rem 训练控制台一键启动（Windows）：双击本文件 → 自动打开 http://localhost:8100 ，在网页上点「开始训练」。
-rem 需要 Python（与训练同一个环境）和 Git for Windows（提供 Git Bash）。关闭本窗口会结束控制台和正在跑的训练。
+rem 需要：带 torch 的 Python（与训练同一个环境）和 Git for Windows（提供 Git Bash）。
+rem Python 选择顺序：环境变量 PYTHON → 当前 PATH 里的 python。判据是能 import torch（不是 where python：
+rem   WindowsApps 里的假 python 也能被 where 找到，旧写法会"看起来正常、到训练那步才炸"，审查 N-10）。
+rem 关闭本窗口只关控制台；已开始的训练继续跑，重新双击即可接着看、可停止。
 chcp 65001 >nul
 cd /d "%~dp0\.."
-where python >nul 2>nul || (echo 找不到 python，请先激活训练用的 Python 环境 & pause & exit /b 1)
-python -m ml.monitor --open %*
+if "%PYTHON%"=="" set "PYTHON=python"
+"%PYTHON%" -c "import torch" >nul 2>nul
+if errorlevel 1 (
+  echo 当前 Python（%PYTHON%）不能 import torch。
+  echo 请先在 Anaconda Prompt / 终端里激活训练环境后运行 ml\console.bat，或设置环境变量 PYTHON 为训练环境的 python.exe 完整路径。
+  pause & exit /b 1
+)
+"%PYTHON%" -m ml.monitor --open %*
 pause