 cbb
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9eaff7341f
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exp: 轮次29——全拒后减半反馈到达55.1%，补齐无碰撞指标与首撞回放
512题无碰撞到达54.7%、碰撞1.8%；9次首撞均在J5限位且双精度复现。保留小样本消融，撤回未经实际调度验证的50Hz达标结论，附六项回归测试及完整配置结果。
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2026-10-20 17:06:53 +08:00 |
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cbb
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ce9edd7934
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exp: 端点进度选择——commit2 到达 52.1%/time_ok 35.2%（n=512），ratio2s 0.343→0.285；附带 50Hz 饥饿实测
- select='endpoint'（候选块末态离目标最近）优于 consist：n=512 到达 +1.3pp、time_ok +6.3pp、ratio −0.058
- 负结论：safety_try 1/2（41.4/44.9%）、K=4（47.3%）、DLS 兜底（52.3%/碰撞+1.1pp）、增益调度（47.3%）
- JS Runner：endpoint 选择落地、冷启动跳前瞻；starveTicks 指标；commit2 平均空转 0.8–1.3 tick，commit3 可覆盖
- route40 endpoint：12/20 ok、13/20 到达、刹车 40.4%
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2026-10-20 15:48:31 +08:00 |
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cbb
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d977be321b
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exp+fix: commit2 增益重扫（gain2.2 到达 50.8%，n=512）+ 浏览器安全层三点修复（限位夹紧/部分前缀/离散认证）
- gain 1.8/2.2/2.5/2.8 = 50.4/52.0/49.6/47.7%（n=256），2.2 最佳；n=512 复核 50.8%/1.4% 碰撞
- 积分反馈与反馈隔次复用均为负结论（−4.0/−5.1 pp）
- JS：tick/候选投影夹 LIM（原越限后 inBox 永久拒绝→刹停）；safety_partial 移植；segCert 开关（默认严格）
- bench nc10 --seg 0：刹车率 79.5→48.1%、planP50 56.1→33.5ms、ok 0→5/10
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2026-10-20 14:23:59 +08:00 |
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cbb
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46fe24365b
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perf+exp(closed_loop): 解析雅可比 DLS（消除 float32 差分数值噪声）——commit3 到达 36.3→46.5%，commit2 49.2%（n=512），DLS n1 9.3→7.1ms
- Kin.jac 几何雅可比，与 autograd 逐项一致（FD 自身 rel 误差 3.58%）
- dls_steps(analytic=True) 默认；每步少 6 次批量 FK
- 新增 ml/eval/eval_cl.py（部署口径小规模评估）与 check_dls.py（对拍+延迟）
- 积分反馈 fb_ki 脚手架（默认 0，未启用）
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2026-10-20 13:33:23 +08:00 |
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cbb
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7e99b333ea
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exp: 轮次25——实时节奏(commit3)准确率：候选平均29.7%/冻结编码器34.4%/commit4 28.9%，均低于基线36.3%；效率：ORT CPU推理3.9ms+gm_groups，单次规划~32ms，50Hz异步可行
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2026-10-20 12:49:37 +08:00 |
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cbb
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79519b042c
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perf+exp: gm_groups 只算特征 8 组（数值一致，features 10.4→7.1ms）；混合节奏负结论（执行反馈无提升）；浏览器部署 dag2 ONNX + fbGain/commit 参数（bench 刹车 47% 待调）；实时口径改为异步规划+tick
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2026-10-20 12:38:56 +08:00 |
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cbb
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3b748c811c
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perf(closed_loop): DLS 批量雅可比（25→10-17ms，数值差≤0.013°）+ 单题安全层早停；实时评估：单次规划 40-80ms 超 50Hz 预算 2-4 倍；实时节奏下每3步 36.3%、每6步 14.8%（每步 42.2% 不可实时）
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2026-10-20 12:20:31 +08:00 |
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cbb
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26eb0815c2
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exp(dagger-deploy): 轮次22——冻结编码器微调（开环保住15.8mm vs 19.5）但部署到达41.8%仍低于dag2 43.8%；训练侧四种方法均未超基线，训练探索到此平台
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2026-10-20 10:10:25 +08:00 |
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cbb
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7a8e5aab63
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exp(dagger-deploy): 轮次21——DAgger-3（部署配置采集500题+15000步微调）负结论：部署口径 39.5% vs dag2 43.8%，开环退化到19.5mm；下一步试冻结编码器只调解码器
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2026-10-20 09:41:44 +08:00 |
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cbb
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bb919d33c9
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exp(dagger-deploy): 轮次20——反馈蒸馏（17.7万样本+3000步微调）负结论：gain=0 时到达仅0.8%（反馈未内化），gain1.8 与基线持平（43.4 vs 43.8）
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2026-10-20 08:42:29 +08:00 |
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cbb
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ff160f576e
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exp(dagger-deploy): 轮次19——APG 修复两个既有 bug（_cat_gaps in-place、段边界 queue.detach 无梯度）后可跑，但碰撞铰链尺度失控（40万）且与部署形态不一致，暂不采用；转反馈蒸馏
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2026-10-20 07:56:58 +08:00 |
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cbb
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f5f394a4bf
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exp(dagger-deploy): 轮次15——每步规划(commit_n=1)：到达 41.8%、time_ok 21.5%（+57%）、ratio 0.259、碰撞 2.3%、967ms（新历史最佳）；修复 ok6 视图硬编码
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2026-10-20 06:47:00 +08:00 |
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cbb
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76ac563d21
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exp(dagger-deploy): 部分安全前缀（执行到首个不安全步）——刹停 27.4→8.6、到达 38.3%、碰撞 1.6%；新增 commit_n 参数（每步规划实验）；更正 replan=empty 实为 r=0 规划非每步
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2026-10-20 06:26:31 +08:00 |
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cbb
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29f3887be1
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feat(monitor): 控制台新增「闭环探索日志」卡片——/api/explore 读取 docs/探索日志.md，Edge headless 截图验证渲染正常（http://127.0.0.1:8100）
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2026-10-20 05:35:42 +08:00 |
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cbb
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dc27781a72
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exp(dagger-deploy): 采集支持 fb_gain+safety（训练分布=部署分布）；新增 base_dag2 配置（同 base）
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2026-10-20 03:40:15 +08:00 |
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cbb
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8e5431c460
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exp(fb-mix): 轮次7负结论——衰减增益到达 23.4→9.4%、刹停兜底碰撞 1.6→57.8%（绕过安全层）；参数默认关闭，历史最佳仍为 gain1.2 无衰减无兜底（23.4%/1.6%/0.454/973ms）
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2026-10-20 03:09:21 +08:00 |
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cbb
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b06662c152
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exp(fb-mix): 目标反馈混合（inc += gain·DLS 朝目标）——DAgger 模型 + gain 1.0 + 安全层 reach 20.3%/碰撞 2.3%（历史最佳，此前 0%）；建立 docs/探索日志.md
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2026-10-20 02:40:12 +08:00 |
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cbb
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7e063eb3d5
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本机改动：归档早期闭环碰撞定位脚本 diag_collision.py（已被 diag_cl 取代）
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2026-10-19 18:46:39 +08:00 |
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 Hark
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406f180cab
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diag: H 段（老师 oracle 走 rollout / 前缀消融 / 子目标越过顶点规则 / 分轴与分类别指标）；训练：EMA、选模不落在 p_neq 预热、闭环分数选模、24000 步余弦、p_neq 0.5 + p_edge 0.1、子目标头切断抄输入、前缀/dq 增广；仿真：last 记真正提交的候选、碰撞与到达按每题时限、回放门禁读 pass+指纹并走 rollout；数据：动作标签按 1.25·STEP 归一化（act_scale 随 meta/ckpt/ONNX 传递，旧模型 1.0）、收回亏空结转、DAgger 带 qPrev 与起步速度、打包签名变更自动重打；ik-policy.js 同步（actScale、子目标规则、DLS 时清 lastPlan）；本机执行清单与 README 更新
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2026-10-19 10:43:05 +00:00 |
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Hark
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0f5b84b919
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fix(closed_loop): 一致性打分错位一步（对齐 last[3]→last[4]，原来每次重规划奖励比上一计划慢一步的候选；Python 闭环与 ik-policy.js 同步修正）；rollout 加 select；diag_cl 删 F 段、加 G 段（1/4 段采样 × consist/value/first、4 段+安全层）；本机执行清单更新
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2026-10-19 03:42:46 +00:00 |
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Hark
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1bf59e7175
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diag: F 段——MeanFlow 一步采样残留噪声（开环 1/2/4/8 段与零噪声的幅度/抖动/残差-噪声相关；闭环 4 段、零噪声）；sample_k 加 steps、rollout 加 steps/z_scale；删 E 段；本机执行清单更新
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2026-10-18 19:10:32 +00:00 |
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Hark
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527bc25c11
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fix(kin/diag): gaps 默认不拼胶囊对（pairs=True 仅 APG 用；实测 4096×40 峰值 4.46 GiB 全在拼接 8.6e7 对）；diag_cl 删 D 段（子目标已排除）、加 E 段（开环幅度与抹 dq 敏感度、老师中段带速度/静止起步闭环）；rollout 加 qp0；本机执行清单更新
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2026-10-18 18:53:39 +00:00 |
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cbb
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1f2f2a2bb1
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monitor: 开环指标两张图；pstate: train 归档加 review_*
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2026-10-19 02:33:46 +08:00 |
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Hark
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0653cf0d8d
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fix(kin/diag): kin.gaps 粗筛段也按点分块（COARSE_ENTRIES=3e7，≤446 点/块；实测上一版粗筛 4096 点仍 9.3 GiB）；diag_cl 加 D 段（子目标头精度 / 不用子目标 / 老师真实途经点）与目标误差进度比；rollout 加 use_sub、sub_override；本机执行清单更新
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2026-10-18 18:32:45 +00:00 |
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Hark
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573082df26
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fix: 闭环失败定位与显存修复——新增 ml/eval/diag_cl.py（Python/JS 特征口径、同噪声动作差、碰撞时刻/组对、开安全层到达率）；kin.gaps 按幸存胶囊对数（PAIR_BUDGET=2e6）自动分块（实测原 4096 点 cap 40 峰值约 30 GB）；dagger/collect.py cap=gap_min+1 分块；新增 docs/本机执行清单.md（本机计算唯一要求清单）
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2026-10-18 18:02:14 +00:00 |
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cbb
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0b47905a1c
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feat(prep/monitor): 打包每 10% 打一行进度 + 监控按实测算进度/ETA；prep 估时 0.5→2.0 h
- build_dataset.cjs：每 10% 打 `[prep] shard_xxxx a/b`（只加日志，不改计算）。新增广
（40%/3°/12，每个增广样本 6 次碰撞检查）让这批打包从上次的 25 分钟涨到约 1 小时，
而原来整片完成前一行输出都没有，看起来像卡死。
- monitor.py prep 分支：解析这些行，按 (已完成分片 + 进行中分片的任务比例)/总分片 算 frac，
按实测速率外推 eta；首批完成前显示"首波处理中，第一批完成后显示预估"。
- pstate/monitor.html：prep 估时 0.5 h → 2.0 h（超时 1.5 h → 6 h），与实际耗时一致。
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2026-10-19 00:33:11 +08:00 |
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cbb
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0d522dd782
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feat(monitor): 开始训练弹窗视觉重做 + 进度卡片「重新训练」按钮 + 记住上次设置
- 弹窗：头部图标/标题/说明、分区标题（运行方式 / 模型与数据）、下拉统一自绘箭头与焦点环、
每个控件加提示行、警告条改成左侧色条的信息块、取消改 ghost 按钮；宽度 560→780。
- 进度卡片加「⟳ 重新训练」（运行中禁用并提示先停止），点开即预设"从 train 重训"。
- 记住上次设置（localStorage mlmon.pref.v1）：起始阶段/CFG/共识/N_TASKS/NPROC/TARGET_SAMPLES/
ROUNDS/MIN_GAP_MM/平滑/对数轴。运行方式不记忆——记成"全部重跑"会把数据一起归档，风险不对等。
- ?start=<阶段> 直接打开重训弹窗（便于收藏与脚本化验证）。
- 端到端验证（CDP 驱动无头 Edge）：改 fT/fFrom/smooth → 刷新 → 三个值都保留，fMode 复位 resume。
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2026-10-19 00:11:13 +08:00 |
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Hark
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d60cbcdb3c
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fix(monitor): FRESH_FROM 白名单加 dagger
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2026-10-18 16:01:09 +00:00 |
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Hark
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979a5814c1
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fix(train): 首次正式预训练（21850 步闭环到达 0%）排查后修正——FK/平滑改加在配对去噪估计上（原加在随机噪声一步采样上=回归条件均值，多峰塌成单峰，实测候选标准差 0.030/幅度 0.151）；时间嵌入最高角频率 1000→50、MF 分支 fp32、p_neq 前 5000 步为 0（实测 du/dt 均方根 6–12 vs v 1.1）；增广 40%/3°/12 步收回；新增 dagger 阶段（策略闭环状态请老师重规划 ×2 轮微调）；开训前老师轨迹回放自检；评估加开环误差与候选多样性，best/早停按到达率+开环误差
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2026-10-18 15:56:39 +00:00 |
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cbb
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c2732fb3cd
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feat(train/monitor): 评估峰值不再撑爆整卡 + 从指定阶段重训 + 闭环误差诊断
- train.py：evaluate 改 bs=64，结束后 empty_cache()。WDDM 下 15.9 GiB 的评估峰值用完不退，
整卡顶到 96% 后驱动把训练张量换出（实测 Local 18.8 GB / Shared 1.9 GB），吞吐从 5.5k
掉到 444 samples/s、8000 步 eval 卡死 68 分钟；改后峰值 5.32 GiB、eval 106 s、吞吐 6.4–7.0k。
- pstate/pipeline：新增 --fresh-from=<阶段>：只把该阶段及之后的产物移进 ml/archive/（不删），
与参数失效取并集；配合 FROM 实现"只重训某一阶段，之后全部重做"（沙盒实测选 train 只归档 ml/runs/base）。
- monitor：运行方式加「从指定阶段重训」+ 起始阶段下拉；TARGET_SAMPLES 默认改 200 万；
「最好 X%」改标最好那次 eval 的步数（原来错标当前步，18,000 步显示成 0.2% 的出处）。
连同工作区已有的停止补扫 sweep_nt（按命令行补杀 git-bash 下逃逸的孙进程）一并提交。
- eval/diag_tail.py：闭环末位误差 / 是否进过 5 mm 窗口的逐题诊断（手动运行，不进流水线）。
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2026-10-18 23:15:53 +08:00 |
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cbb
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7fe1e5e0b3
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feat(monitor): 失败提示做醒目——顶部红色横幅（阶段名 + 返回码 + 终端里最后一行真实报错，如 OutOfMemory 那条）+ 右上角胶囊变红「失败 · 停在「预训练」返回码 1」+ 步骤条那一格红字加粗；并补三层"永不空白"保险：正文脚本前装看门狗（3 秒没跑完就显示"卡片空白不是训练出问题"）、window.onerror 显示出错文件与行号、渲染调用 try/catch 让单个面板出错不拖垮整页；同时修掉我上一轮写坏的 JS 字符串（Python 转义把 \n 写成真实换行 → 整个脚本不执行 → 页面全空，就是用户看到的"失败时什么都不显示"）
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2026-10-18 19:43:24 +08:00 |
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cbb
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3c4bc6c8ab
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fix(vram): 上限不再从 nvidia-smi 的"已用"里扣——WDDM 下那部分驱动可换出，按它扣会把本进程上限压到 14.45 GiB，预训练第一次 evaluate 峰值 ~15 GiB 就自己 OOM（实测当时卡上还有 9.98 GiB 空闲）；改成上限 = CUDA 可用 − 1 GiB（实测 21.8 GiB），别人占多少只打印不扣；实测分配 15.5 GiB 通过；顺带删掉 monitor.html 里被塞进模板字符串、当成文字渲染出来的 JS 注释（剩余时间那格）
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2026-10-18 19:18:41 +08:00 |
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cbb
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4a59ca84f6
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feat(monitor): 每个阶段都按实时数据算剩余时间，用时精确到秒——打包按已打包分片数、预训练用脚本自报 eta_h、APG 用 it/min、挖错用本轮 APG + 已完成轮次平均时长、头门禁用已完成那次评估、一致性门禁读日志里的 k/300 行（只读日志尾部，不占 CPU）；修 mine 的当前轮判断（原来 len(cur)>k 在第二轮起永远判不到在跑）与 APG 漏加的 eta；总用时/本步用时/步骤条用时改为带秒，预估仍只到分钟
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2026-10-18 17:59:46 +08:00 |
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cbb
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faf6dd2748
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feat(monitor): CPU 卡加温度和功耗——走 MSI Afterburner 的共享内存（MAHMSharedMemory）：Windows 上免驱动的唯一口子（psutil 不支持、ACPI 热区只有板温、Power Meter 无实例）；实测 CPU 98-100 °C / 222-227 W，用 GPU1 power 对 nvidia-smi 校准过（125.29 vs 124.57）；数据比 10 秒旧就当读不到、Afterburner 没开就自动隐藏这两行；28 核条悬停可看每核温度
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2026-10-18 17:31:05 +08:00 |
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cbb
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b1cf4126fd
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feat(vram): 显存上限改为浮动——本进程上限 = min(整卡 − nvidia-smi 已用 − 1 GB 余量, CUDA 空闲 − 余量)，别人占多少自动扣掉，不再写死 0.78（实测当前口径 14.1 GiB；VRAM_FRAC 仍可显式对拍旧口径）；网页显存行改成"8.7 / 23 GB · 空 14.3"并把解释放悬停（长文本不再把行挤成两行，.gr 行加了省略号保护）；README/审查文档同步口径
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2026-10-18 17:23:57 +08:00 |
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cbb
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e431862793
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feat(gen): 补量轮次上限 4 → 5（应用户要求：共识 + 间隙两道过滤叠加时 4 轮余量偏紧）；顺带把末尾那句"补 4 次后仍不足"的提示同步成 5 次
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2026-10-18 17:16:55 +08:00 |
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cbb
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c65b9986ca
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feat(monitor): 当前阶段进度放大——「当前步骤 · X」的百分比 20px 加粗、阶段进度条 14px 高（原来 12.5px/8px 太小）；顶部步骤条当前格的百分比也放大加色；顺带把已完成格子的「用时」改用累计值（续跑的阶段不再只显示最后一段）
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2026-10-18 17:13:35 +08:00 |
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cbb
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db0bbbc15d
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feat(monitor): 用时改为按阶段累计——"总用时"=各阶段之和、"本步用时"=该阶段累计，停止后再"继续训练"不再归零（训练跑 5 万步停一次，之前那段的时间会保留）；只有产物被归档、要从头重做的阶段才清零；本次改动前完成的老记录用 start/end 兜底；停止与流水线退出两处记账幂等（实测 180 s 不翻倍）
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2026-10-18 16:59:21 +08:00 |
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cbb
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21ad209747
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feat(monitor): CPU 卡显示型号（psutil 只给核数，型号走注册表 ProcessorNameString / Linux /proc/cpuinfo），加在卡底与 GPU 同名同位置
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2026-10-18 16:15:44 +08:00 |
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cbb
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c143b56232
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fix(gen): 被停止的种子不再报"失败"——按日志尾部有无报错分类，中断走 143（网页显示"已停止"），只有 node 真报错才 exit 6；顺便修补量分母累加：target_tasks 改用 stats.json 的已写完条数 + 本轮补量，此前每次点停止再"继续训练"分母都再加一截（实测 67368→84728），进度条越续越少
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2026-10-18 15:24:43 +08:00 |
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cbb
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83dcc1c3ee
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fix(monitor): CPU 占用读数改为后台每秒独立采样（此前在请求里算差值，网页 1 秒轮询会把窗口压成几毫秒 → 恒为 0）；CPU 并进 GPU 同一个卡（上 GPU 环+显存/温度/功耗，下 CPU 环+28 核逐核条）
实测：空闲 16.8% → 14 个满载循环 71.7% → 结束 19.1%，随负载单调；截图复核合并卡排版正常。
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2026-10-18 15:13:37 +08:00 |
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cbb
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9ed213417b
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feat(monitor): 网页加 CPU 占用卡（总占用环 + 28 核逐核条），psutil 采样缓存 1 秒；顺便重启控制台让之前的补量进度口径与停止补杀生效
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2026-10-18 13:57:48 +08:00 |
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cbb
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e6418da084
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fix(monitor): 补量时进度条显示全量而不是从 0 开始；停止时补杀 Git Bash 逃掉的 node 孙进程
- gen 进度：分子改为统计全部分片（含之前轮次），分母仍是累计 target_tasks，补量时显示 50,008/79,688 并标注「本轮补 N 条」。此前只统计本轮开始后改过的文件，看起来像从零重跑。
- 停止：taskkill /T 在 Git Bash 下只杀到 bash，node 孙进程会逃（实测点了停止还有 28 个 gen_dataset 在跑）。按命令行补扫 gen_dataset.cjs / run_parallel.sh / teacher.cjs / policy_bench.cjs 并 Stop-Process；正则已验证命中 gen、不误伤普通 node。
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2026-10-18 13:54:16 +08:00 |
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cbb
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241333c213
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fix(pstate): 改 TARGET_SAMPLES 不再作废 gen 的已有分片——只重跑 gen 补量（run_parallel 跳过写完的 shard、按差额补量），prep 及之后仍作废；此前把它当"从 gen 作废"会让 5 小时生成的 5 万条分片被整体移进 archive，用户改目标样本量就得从头跑
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2026-10-18 13:50:12 +08:00 |
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cbb
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c128288c1b
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fix: gen 判定改按产物而不是 wait 退出码——实测 28 个种子跑 5 小时后全部 wait 报失败，但每个 .part 都是完整的 1786 行（node 打了 done、mv 没执行），Git Bash 长跑后 wait 返回码不可靠；现在只要 .part 行数达标就补改名并记成功，只有产物缺失/不全才算失败。另：监控页 1 秒轮询（并行取 status/job/runs + nvidia-smi 缓存），GPU 数字 2 秒缓存。
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2026-10-18 13:48:30 +08:00 |
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cbb
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b25a7a8bfa
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fix: pipeline.sh run() 回显改走 stderr——gate1 用 tee 把 stdout 存成 consistency.json，回显混入让 gen 读 CONSENSUS 时 JSONDecodeError 停在 gen（第一次真跑实测：kin/r4/gate1 rc=0、gen rc=1）；文档记门 1 实测 0.838<0.9 → 自动走共识分支
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2026-10-18 07:23:29 +08:00 |
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cbb
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docs: 训练定名「Transformer 多峰策略端到端训练与浏览器部署」——写入 ml/README 标题与控制台顶栏（含浏览器标签），长跑时打开网页即见；截图复核排版未挤坏控件
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2026-10-18 06:40:26 +08:00 |
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Hark
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第八轮：monitor 状态三项被注释吞掉的 bug；R9 改判稳态 planWarmP99 + 运动中饥饿 + 认证超时占比；APG steps 8000（batch 48 保持总任务量）；r4 不再静默退回 CDN；自检副本含未跟踪文件；显存文案按 19–20 GB；审查文档精简为实测/判据/待数据/三段训练
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2026-10-18 06:40:26 +08:00 |
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ml: 显存预算按 19–20 GB 落地 + ort 本地副本入库 + R4 复跑（feat_dyn）通过
- 显存：APG batch 128→48（实测 d=192 下 128 无论 plans 60/150 都 OOM，崩前已分配 17.85 GiB；48/plans150=13.08、48/60=7.67）；新增 ml/common/vram.py 每进程硬帽 VRAM_FRAC=0.78 并把 vram 峰值写进 train/APG 日志、监控页加「显存峰值」卡与按 20 GB 预算的显存条；smoke.json 补 apg 段并让自检带 --config。
- 自检修复：find_bash 兼容便携版 git 的 mingw64 布局（本机原返回 None → 网页「开始训练」起不动）；selftest_proc.alive 读中文 tasklist 的 GBK 崩溃；rec 值非法 JSON 时静默丢项；gen_resume 判据剔除 plan_ms/cert.ms 两个墙钟字段（旧判据恒 false）。整轮重跑 7/8 通过、3.5 分钟，仅 train_term 为 Windows 真实限制（TERM 送不到原生 python）。
- vendor: onnxruntime-web 1.20.1 本地副本入库（约 33 MB），查看器与 R4/R9 探针不再依赖 npm/CDN；.gitignore 同步移除该目录。
- docs: 第八节 R4 复跑（feat_dyn 新模型）：部署口径 P99 12.67 通过；WebGPU 首次实测 27.09（有界面窗口，adapter nvidia ampere）；viewer_ref 随机模型 planP99 131 / starve 32.7% / lookaheadP99 170 / certFailWhy time 948 / tickGapMax 736，三条判读留给实现方。
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2026-10-18 06:40:25 +08:00 |
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Hark
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第六、七轮：离线 ort/WebGPU、R9 查看器整周期、安全层截止下沉、enc_once 前瞻 bug（feat 动态轴）、UTF-8、断点 RNG 续跑与 --stop-at、R2 池无关性自检、R8 出题缓存、本机自检 selftest、冒烟 smoke；遗留清单并入审查文档第六节
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2026-10-18 06:40:25 +08:00 |
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