cbb/Robot_Arm
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b30c271896a6fb1bc1152ede18fbfcaa21b11d8b
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cbb b30c271896 exp+fix: 候选塌缩定案(steps=2 把K条候选抹平35倍)+z_scale反例；补 n_plans/brake_rate 核算§9.2刹停率；记录我在链式作业排队期间改库导致两臂未跑的事故 2026-10-20 22:48:51 +08:00
cbb 4597569dd8 exp: 轮次39——试候选数四档成本-收益曲线：到达0.402→0.562、刹车60.4→13.8、串行认证墙钟×5.1，碰撞全程0 2026-10-20 22:43:12 +08:00
cbb ea762a331f exp+fix: try3 反向档位(刹车+93%/到达-6.6pp)与 K16 构成试候选数的单调轴；reverse 指标补动步口径+可手算负对照 2026-10-20 22:42:11 +08:00
cbb c5fccf1e48 docs: 候选清单按实测重排——K=16 升到第1(正向)，ep_len 降为负结论，ep_waste 补位 2026-10-20 22:38:47 +08:00
cbb 671f1bdc89 exp: 轮次39——K=16 正向结果：到达+3.9pp/时限+3.1pp/刹车-30%且碰撞仍0；仪表对表 1.575/6=0.2625 vs 离线预测0.247 2026-10-20 22:37:40 +08:00
cbb b2cf03016b exp: 轮次39(续)——四个新指标端到端到达产物(CPU冒烟，真实运动学)；对backoff四臂预注册判读规则(转化率13%量级的两种解释) 2026-10-20 22:35:57 +08:00
cbb a159723e5b docs+exp: 第二次纠正换向分组——按与rollout同窗口重算后两组差不多(0.247全体/到达0.265/未到达0.233)，换向是全局现象而非失败特征；给出backoff对照臂的可证伪预测0.247 2026-10-20 22:33:29 +08:00
cbb a34a3c0bb5 docs: 撤回换向分组结论(旧口径漏计停住再反向，净/行程与线上口径都给反向)；len_w 的单调改写成噪声量级说明 2026-10-20 22:30:52 +08:00
cbb 585c50dbb9 exp: 轮次39(续)——ep_len 三臂：时限内单调+2.4pp 但行程比单调变差，负结论；改上 ep_waste 2026-10-20 22:28:45 +08:00
cbb 27414bfae7 fix+test: reverse_rate 口径改为换向(步,轴)对/活动(步,轴)对，与离线分解同分母；正对照改成可手算的 2/18 2026-10-20 22:28:10 +08:00
cbb 3e015b7485 feat+test: 换向率 reverse_rate 进闭环指标（按轴方向翻转/活动步，站住不重置），带正对照单测 2026-10-20 22:26:34 +08:00
cbb 078f7cd451 feat+test: select=ep_waste 白费比例惩罚(罚度按当前误差缩放)；单测抓到我把净位移对时间轴求和写成了对轴求和(frac 恒 0) 2026-10-20 22:24:49 +08:00
cbb d632924446 exp: 轮次39(续)——行程超出2.4倍的成因是换向抖动(23.5%步换向、净位移只占44.5%)；len_w=0.1 罚不动量级不匹配 2026-10-20 22:19:21 +08:00
cbb 95b55fe69d exp: 轮次39(续)——执行余量审计：91%执行点≥0.5mm但每题最险点中位仅0.029mm；到达题全拒0.88% vs 未到达22% 2026-10-20 22:13:44 +08:00
cbb 422fb8b72f exp+fix: 轮次39——backoff=0+cert_batch1 与轮次33 cap 逐项相同(重写批量分支无行为变化)；修 backoff 指标被 eval_cl 显式键列表丢掉 2026-10-20 22:10:44 +08:00
cbb cd6913b136 feat+exp: 轮次39——候选档位开关 --z_scale 与行程惩罚 select=ep_len/--len_w（零权重与 endpoint 逐位相同，2 条机制单测） 2026-10-20 22:05:12 +08:00
cbb cad8bb44f0 exp: 轮次38(补)——steps=8 时限0.324/行程比1.87继续变好但到达仍0.41；顶部摘要刷新到当前口径并加候选清单 2026-10-20 21:59:19 +08:00
cbb f42d3d756f exp: 轮次38(补)——steps=4 末态误差0.135mm最优但仍被拒80次/题；失败分类证明缺口是走一半被冻住(63/109) 2026-10-20 21:57:02 +08:00
cbb b9548d6cb1 docs: 探索日志改为倒序——最新一轮在最上面（内容守恒断言：除说明行外一行不许多或丢） 2026-10-20 21:55:15 +08:00
cbb 2079164cac docs: 轮次38——改正我自己写的(B)假设：线上安全层只做点检不含位移界；并记下 DAgger 采集同样是一步口径 2026-10-20 21:52:46 +08:00
cbb e7d1a39519 exp: 轮次38——两段推理开环更贴老师、行程比更近1，但闭环到达降14.8pp：瓶颈移到安全层拒绝率 2026-10-20 21:51:54 +08:00
cbb 3b8682a345 feat: 目标写法开关 mf_target(mf/lin/sq/mid)，默认 mf 且原地路径逐位不变；float32 接线用解析高斯场自证 2026-10-20 21:48:28 +08:00
cbb 78786881e7 test: 轮次37(补)——解析高斯场给目标写法做不动点判决：sq 权重只线性收敛(结构性少修一半)，lin/mid 二次收敛 2026-10-20 21:44:50 +08:00
cbb a4cac354ea exp: 轮次37——K-MF 方案核查：Eq.7 抄法不动点不自洽(1.87×)，一步输出比自身2段采样离老师远10倍 2026-10-20 21:38:40 +08:00
cbb 349814db7e exp+feat: 轮次36(续)——时间账证明限幅后的损失是"站住"不是巡航；全拒缩步顶上(backoff，默认关) 2026-10-20 21:25:47 +08:00
cbb f23f6fc93f exp: 轮次36——规划起点 r 分布实测，循环内共享 FK(#19) 在部署 r3 口径只值 0.03 ms/次，判掉 2026-10-20 21:16:27 +08:00
cbb ee7fe829ac fix+exp: 轮次35(补)——gaps/gm_groups 拒绝行数不符的 xf；撤回两次不存在的"合并调用"收益 
- 探测脚本把认证点当成与特征无关的已知量，据此测出的 共享cum_xf −4.3ms / 合并一次调用 −8.1ms
  都不成立：真实顺序是 特征(q)→推理→候选→认证点，同一次规划内既不能共享 xf 也不能合并 gaps
  只有轮次34 已落地的 gm_groups 复用同姿态 xf（−3.4ms，22项指标逐位不变）是真的
- 守卫：xf 行数与 q 不符时抛错（之前会静默按别的行做宽相位，实测触发 CUDA device-side assert）
- 测试 34→35 项；check_parity 仍 PASS（2000样本，间隙差 2.52e-13 mm、碰撞布尔差 0、特征差 5.96e-08）
 2026-10-20 21:06:35 +08:00
cbb 296cd17f98 exp: 轮次35——FP16/BF16与流水线复用都被实测否掉，f32认证需先抬eps到2e-4 
- 显卡精度档（B=1,K=8,steps=1）：推理 FP32 7.68 / FP16 8.31 / BF16 8.58 ms，整周期不变而FP16 P99 46.6→55.6；
  动作偏差 FP16 0.0050°、BF16 0.0377° ⇒ 该批量下不是算力受限，保持 FP32
- float32 认证：48段×9点×15组对的间隙差 max 1.32e-4 mm（有1例高估）→ 现 eps=1e-4 已被越界，要用需 ≥2e-4；
  判据结果两边一致（各24接受、0 仅f32安全、0 符号翻转），暂不放宽 dtype 守卫
- 流水线复用特征间隙：第一版42.1→31.8ms 但等价性检查不过（我取缓存行索引取错，差3.19mm）；
  修正后只剩 −3.1ms 且缓存行与新算差 6.3e-5mm（不同 batch 的结合序）⇒ 放弃
- 顺带修掉轮次34日志里重复的章节标题
 2026-10-20 21:01:04 +08:00
cbb 34019c1a34 perf+exp: 轮次34——复用cum_xf进库(22项指标逐位不变)、批量认证压最坏尾部(80→37ms)、FP16/BF16实测无收益 
- 撤回一条自己的假收益：先前"合并几何查询→24.5ms"不成立。①第一版把 xf= 传给含5行的 gaps，
  只有第0行走完宽相位，认证点全部退回截顶40.0（少干活）；②真实顺序 特征→推理→候选→认证，
  认证点依赖网络输出，故"特征间隙与认证点合并一次调用"实现上做不到
- 可实现并已落地：gm_groups(..., xf=) 复用 features 已算的 cum_xf，B=1 交错实测 P50 −3.4ms；
  256题重跑 22 项指标与轮次33 base 逐项相同
- 新增 --cert_batch（默认0不变）：K条候选并成1次 gaps 调用。合成夹具(B=2)断言选择/轨迹/证书逐位一致，
  变异检查（换回错误索引）2项测试立即失败；256题重跑同样 22 项指标逐位相同
  实测交换：典型 33.5→37.6ms，最坏（前面候选被拒）80.2→37.1ms，P99 64.7→48.3ms
- FP16/BF16 实测不比 FP32 快（推理 7.68→8.31→8.58ms），整周期不变而 P99 更差，动作偏差 0.005°/0.038°
  → 小批量下不是算力受限，半精度不划算，推理保持 FP32
- 仍不达 20ms：下一刀是流水线复用（下次规划的特征间隙＝本次已认证的末点），可整块省掉特征 ~13ms
- 测试 32→34 项
 2026-10-20 20:53:43 +08:00
cbb 48cc566c3f exp: 轮次33——限幅实测要付5.1pp到达（57.4→52.3%）；GPU真实周期36.7ms≈27Hz，瓶颈是重复几何而非推理 
- 四组单变量对照（同256题同seed）：base / inc_cap / gap_margin 0.5 / 两者同开
  限幅后 到达 0.5742→0.5234、time_ok 0.3906→0.2656、2s误差比 0.210→0.279、超VMAX 1.0→0.0、刹停几乎不变
  → 之前那部分到达率是超速换来的；损失在逼近末段，不在刹停
- 0.5mm 余量门只付 3 题（0.5742→0.5625）；但 plans['gaps'] 在 0.5mm 截顶，5mm 护栏可达性需抬 cap 重算
- 前提更正：eval_cl 不传 steps、rollout 默认 steps=1（policy.py:156 一步生成），先前按 steps=16 得到的
  "当前配方 116ms≈8.6Hz" 作废；真实配方 36.68ms P50 / 49.17ms P99 ≈ 27.3Hz
- 归因更正：空算子 0.028ms、空 sync 0.005ms、encode 2.27ms → 不是启动/同步地板；
  单步推理仅 7.2ms 且 K=1→8 免费，周期里 ~27ms 是 cum_xf+宽相位的重复计算
- certify_uniform 挂上后 36.7→45.3ms（n=8）/49.6ms（n=16）
- kin_torch 补 a/b 形状守卫（脚本里广播不一致会算错 view），测试 30→31 项
 2026-10-20 20:32:19 +08:00
cbb 6ecd33db0c exp: 轮次33(上)——实际执行速度做成一等指标并自证；默认路径逐位复现第30轮，256题全部超VMAX 
- rollout 逐题记录 max|Δq|/STEP（1.0=VMAX）与每步速度变化比；eval_cl 汇总 p50/p95/max、over_vmax_rate
- 自证：用 round30_after trace 独立重算得 1.660004×VMAX、超速度占比 1.0，与新指标逐位一致
- 默认参数下 base 复现第30轮 after 的每个旧指标（0.57421875/0.390625/19.25/2.444952726/0.209975064 等）
- 新开关 inc_cap（反馈叠加后再按每轴 VMAX·DT 限幅）、gap_margin（余量门限+自动抬宽相位 cap，
  否则现 cap=0.5 会让 >0.5 的余量恒假）；col 仍按 gap<=0 判真实碰撞，不与余量混用
- 只读核查：ik-policy.js:355 同样在 ±1·STEP 之后叠加反馈；JS 的 5 mm 余量是投影式护栏，非同机制
- 口径提醒：round30 plans['gaps'] 在 cap=0.5 截顶，不能据此算"≥1mm 占比"；中位最小间隙 0.046 mm 可用
- 测试 26→30 项（限幅灵敏度、余量拒/受、cap 抬升生效）
 2026-10-20 19:48:23 +08:00
cbb c6b46b8bb1 exp: 轮次32——均匀细分认证一次调用可证段内碰撞，界经720项检验未证伪，但P50≤20ms的档只能证出54~63% 
- certify_uniform：固定 n 个子段一次 gaps 调用，判据与二分同源（子段界=整段界/n），证不出即拒
- 确定界反证：48段×121点×15组对=720项检验 0 违例；有信息量仅 61 项，最紧仍高出 0.035 mm
  （是"未能在真实运动上证伪"，不是证明；浮点误差仍未形式化）
- 第180题 1.08-1.10s 漏检段在每个 n>=8 均判碰撞；二次加密(2n+1)反证 0 误放行
- 更正轮次31的"自适应cap无收益"：旧公式 bound/2+eps 会把本可通过的子段钳成不可证；
  改为 bound+2eps 后交错实测决策不变、快 1.36~1.65x（n=8 13.13→9.68，n=128 98.46→59.76 ms）
- 负结论：只有 n<=16 能把认证压进 20 ms，但该档仅证出 26-30/48 根，其余必须刹停；
  成本=log(bound/间隙) 决定，故下一步要在反馈后限幅并让安全层要求正余量（现 cap=0.5 会截掉余量）
- 测试 23→26 项：n=5拒/n=6受的解析对照、cap_required 公式、n 张量类型门
 2026-10-20 19:30:02 +08:00
cbb 6de085fd37 exp+fix: 轮次31——确定界连续认证抓到段内碰撞，但单段P50 22.9ms进不了20ms；自适应cap收益经交错复测撤回 
- Kin.cert_lever 用三角不等式给全姿态位移界（替代 JS 随机采样×1.05），界量级 5.93–48.86 mm/整步
- Kin.certify_segments 批量前沿二分+每根查询预算：48 固定段中预算32判安全37/碰撞1/未知拒10，
  第180题1.08–1.10s漏检段以5次查询判碰撞；未知只拒不放
- 修 seg_seg_dist 第二条退化成点不投影（模型内退化胶囊686受影响）；但7586个加密点的组最小间隙
  逐位不变、2000样本JS对拍仍 PASS → 不解释轮次30漏检、不改既有成绩
- 负结论：B=1 单段认证 P50 22.93/P90 58.43/P99 101.57 ms，432次中225次>20ms；
  自适应宽相位 cap 交错复测耗时无收益，先前1.6×为GPU顺序漂移，已在日志撤回
- 成本模型 L=ceil(log2(bound/(ga+gb)))、查询=2^L+1 与实测对齐（安全段2–17次，未知段33–65次）
- 新增8项段认证测试+1项回放测试（14→23项通过）；变异实测证明张量 max_depth 回绕会误放行
 2026-10-20 19:13:40 +08:00
cbb 95da49193f fix+exp: 轮次30——统一认证与执行限位，到达57.4%不变；加密回放仍检出段内碰撞 2026-10-20 17:26:20 +08:00
cbb 9eaff7341f exp: 轮次29——全拒后减半反馈到达55.1%，补齐无碰撞指标与首撞回放 
512题无碰撞到达54.7%、碰撞1.8%；9次首撞均在J5限位且双精度复现。保留小样本消融，撤回未经实际调度验证的50Hz达标结论，附六项回归测试及完整配置结果。
 2026-10-20 17:06:53 +08:00
cbb ce9edd7934 exp: 端点进度选择——commit2 到达 52.1%/time_ok 35.2%（n=512），ratio2s 0.343→0.285；附带 50Hz 饥饿实测 
- select='endpoint'（候选块末态离目标最近）优于 consist：n=512 到达 +1.3pp、time_ok +6.3pp、ratio −0.058
- 负结论：safety_try 1/2（41.4/44.9%）、K=4（47.3%）、DLS 兜底（52.3%/碰撞+1.1pp）、增益调度（47.3%）
- JS Runner：endpoint 选择落地、冷启动跳前瞻；starveTicks 指标；commit2 平均空转 0.8–1.3 tick，commit3 可覆盖
- route40 endpoint：12/20 ok、13/20 到达、刹车 40.4%
 2026-10-20 15:48:31 +08:00
cbb d977be321b exp+fix: commit2 增益重扫（gain2.2 到达 50.8%，n=512）+ 浏览器安全层三点修复（限位夹紧/部分前缀/离散认证） 
- gain 1.8/2.2/2.5/2.8 = 50.4/52.0/49.6/47.7%（n=256），2.2 最佳；n=512 复核 50.8%/1.4% 碰撞
- 积分反馈与反馈隔次复用均为负结论（−4.0/−5.1 pp）
- JS：tick/候选投影夹 LIM（原越限后 inBox 永久拒绝→刹停）；safety_partial 移植；segCert 开关（默认严格）
- bench nc10 --seg 0：刹车率 79.5→48.1%、planP50 56.1→33.5ms、ok 0→5/10
 2026-10-20 14:23:59 +08:00
cbb 46fe24365b perf+exp(closed_loop): 解析雅可比 DLS（消除 float32 差分数值噪声）——commit3 到达 36.3→46.5%，commit2 49.2%（n=512），DLS n1 9.3→7.1ms 
- Kin.jac 几何雅可比，与 autograd 逐项一致（FD 自身 rel 误差 3.58%）
- dls_steps(analytic=True) 默认；每步少 6 次批量 FK
- 新增 ml/eval/eval_cl.py（部署口径小规模评估）与 check_dls.py（对拍+延迟）
- 积分反馈 fb_ki 脚手架（默认 0，未启用）
 2026-10-20 13:33:23 +08:00
cbb 7e99b333ea exp: 轮次25——实时节奏(commit3)准确率：候选平均29.7%/冻结编码器34.4%/commit4 28.9%，均低于基线36.3%；效率：ORT CPU推理3.9ms+gm_groups，单次规划~32ms，50Hz异步可行 2026-10-20 12:49:37 +08:00
cbb 79519b042c perf+exp: gm_groups 只算特征 8 组（数值一致，features 10.4→7.1ms）；混合节奏负结论（执行反馈无提升）；浏览器部署 dag2 ONNX + fbGain/commit 参数（bench 刹车 47% 待调）；实时口径改为异步规划+tick 2026-10-20 12:38:56 +08:00
cbb 3b748c811c perf(closed_loop): DLS 批量雅可比（25→10-17ms，数值差≤0.013°）+ 单题安全层早停；实时评估：单次规划 40-80ms 超 50Hz 预算 2-4 倍；实时节奏下每3步 36.3%、每6步 14.8%（每步 42.2% 不可实时） 2026-10-20 12:20:31 +08:00
cbb 26eb0815c2 exp(dagger-deploy): 轮次22——冻结编码器微调（开环保住15.8mm vs 19.5）但部署到达41.8%仍低于dag2 43.8%；训练侧四种方法均未超基线，训练探索到此平台 2026-10-20 10:10:25 +08:00
cbb 7a8e5aab63 exp(dagger-deploy): 轮次21——DAgger-3（部署配置采集500题+15000步微调）负结论：部署口径 39.5% vs dag2 43.8%，开环退化到19.5mm；下一步试冻结编码器只调解码器 2026-10-20 09:41:44 +08:00
cbb bb919d33c9 exp(dagger-deploy): 轮次20——反馈蒸馏（17.7万样本+3000步微调）负结论：gain=0 时到达仅0.8%（反馈未内化），gain1.8 与基线持平（43.4 vs 43.8） 2026-10-20 08:42:29 +08:00
cbb ff160f576e exp(dagger-deploy): 轮次19——APG 修复两个既有 bug（_cat_gaps in-place、段边界 queue.detach 无梯度）后可跑，但碰撞铰链尺度失控（40万）且与部署形态不一致，暂不采用；转反馈蒸馏 2026-10-20 07:56:58 +08:00
cbb 5675159987 docs(探索日志): 分支清理记录——fb-mix 已并入 exp/dagger-deploy 后删除；abs-target 打 archive tag 后删远端分支 2026-10-20 07:40:16 +08:00
cbb 39c870c1cf exp(dagger-deploy): 轮次18收尾——n=512 gain1.8 到达42.2%/碰撞2.9%/ratio0.270/time_ok29.1%/870ms（历史最佳）；保守版 gain1.5 40.8%/2.1%；探索日志统计更新 2026-10-20 07:23:16 +08:00
cbb 7be41cb1ad exp(dagger-deploy): 轮次17——每步规划下 gain1.8 到达 43.8%/碰撞1.6%/ratio0.216/time_ok28.9%（新最佳）；gain2.2/3.0 时间效率更高但到达降、刹停暴涨（3.0:123次/题过冲） 2026-10-20 07:12:59 +08:00
cbb 6c2af53d18 exp(dagger-deploy): 轮次16——n=512 稳定：每步规划+部分前缀 到达40.8%/碰撞2.1%/ratio0.309/time_ok25.0%/852ms（历史最佳，较基线 0% +40.8pp） 2026-10-20 06:57:25 +08:00
cbb f5f394a4bf exp(dagger-deploy): 轮次15——每步规划(commit_n=1)：到达 41.8%、time_ok 21.5%（+57%）、ratio 0.259、碰撞 2.3%、967ms（新历史最佳）；修复 ok6 视图硬编码 2026-10-20 06:47:00 +08:00
cbb 76ac563d21 exp(dagger-deploy): 部分安全前缀（执行到首个不安全步）——刹停 27.4→8.6、到达 38.3%、碰撞 1.6%；新增 commit_n 参数（每步规划实验）；更正 replan=empty 实为 r=0 规划非每步 2026-10-20 06:26:31 +08:00
cbb de009bd516 exp(dagger-deploy): 轮次12——n=512 稳定：gain1.5+每步重规划 到达33.4%/碰撞1.0%/ratio0.399/刹停28.1/738ms（历史最佳）；gain1.2 保守版 32.6%/1.0%/18.6 刹停；监控页回写已验证 2026-10-20 05:51:11 +08:00
cbb 29f3887be1 feat(monitor): 控制台新增「闭环探索日志」卡片——/api/explore 读取 docs/探索日志.md，Edge headless 截图验证渲染正常（http://127.0.0.1:8100） 2026-10-20 05:35:42 +08:00
cbb fe48b4e777 exp(dagger-deploy): 轮次11——n=256 复核（前128题偏难）：gain1.5+每步重规划 到达36.7%/碰撞1.6%/ratio0.323/刹停27.4/760ms（新最佳）；gain1.0 更保守 31.6%/0.8% 2026-10-20 05:34:40 +08:00
cbb 4de5e03a0b exp(dagger-deploy): 轮次10——每步重规划下 gain1.5 达 28.9%/0.8%/0.411/刹停28.5/844ms（新最佳）；gain1.0 碰撞 0.0% 但到达 22.7%；待 n=256 复核 2026-10-20 05:24:20 +08:00
cbb 5f2cbd5179 exp(dagger-deploy): 轮次9新历史最佳——每步重规划+gain1.2：到达 26.6%、碰撞 0.8%、ratio 0.453、刹停 20.6、845ms（K=16 无益淘汰） 2026-10-20 05:15:01 +08:00
cbb 2ff02eb9a8 exp(dagger-deploy): 轮次8——部署分布 DAgger 把刹停降 18-40%、时延 953→922ms，到达 22.7%（未破 23% 平台）；历史最佳到达仍 dag1+gain1.2 23.4% 2026-10-20 05:05:47 +08:00
cbb dc27781a72 exp(dagger-deploy): 采集支持 fb_gain+safety（训练分布=部署分布）；新增 base_dag2 配置（同 base） 2026-10-20 03:40:15 +08:00
cbb 8e5431c460 exp(fb-mix): 轮次7负结论——衰减增益到达 23.4→9.4%、刹停兜底碰撞 1.6→57.8%（绕过安全层）；参数默认关闭，历史最佳仍为 gain1.2 无衰减无兜底（23.4%/1.6%/0.454/973ms） 2026-10-20 03:09:21 +08:00
cbb b06662c152 exp(fb-mix): 目标反馈混合（inc += gain·DLS 朝目标）——DAgger 模型 + gain 1.0 + 安全层 reach 20.3%/碰撞 2.3%（历史最佳，此前 0%）；建立 docs/探索日志.md 2026-10-20 02:40:12 +08:00
cbb 70654e45f7 docs(本机执行清单): 方案 B 初版实测（feat/abs-target 分支）——绝对目标标签 + 训练/执行适配完成并修复前缀增广污染；实测一步生成误差 31°（4/8 段 2.3°/2.8°）、闭环 0%/100%，过预热 5000 步无下降趋势——此配方不成立，B 若继续需改 p_edge/FK 权重/加权或换输出头 2026-10-20 01:03:45 +08:00
cbb fc17ae10d0 docs(本机执行清单): 方案 B 判别——偏移 3.19° 下模型预测的 16 步累计目标偏离原轨迹 4.86°（ρ=1.54；未扰动开环仅 0.46°），扰动微调后 ρ 更差（1.9-2.0）；结论：模型是从当前状态外推增量而非指向参考位置，B 必须改训练标签（绝对目标）重训，改执行层无效 2026-10-19 23:14:30 +08:00
cbb 2f5a72a6ab docs(本机执行清单): 方案 A 实测（两轮）——合成 1.5° 扰动状态样本 36k + 微调 3000 步：碰撞率 99.6%→48%/60%，但 success 仍 0、开环精度 6→15/16mm 退化 2.5×；小步微调在两种分布间折中带偏主分布，此配方不成立 2026-10-19 23:11:06 +08:00
cbb 7a194dd4a7 docs(本机执行清单): 回答「加大数据能否救闭环」——闭环状态到训练集最近邻中位 21.5°（起点 13.2° 的 1.6×，p90 32.5°）；训练集本身稀疏（老师起点最近邻 13.2°）；6 维密度缩放数据翻 4 倍只降 ~21%，与 0.02° 误差尺度差三个量级——扩大同类数据救不了，需 DAgger 覆盖分布外状态 2026-10-19 22:45:39 +08:00
cbb a41a5440c6 docs(本机执行清单): DAgger 小样本试跑通过——collect 16 题 12.7s/29 起点，64 题显存峰值 7.98GB 无 OOM；老师重规划 15 起点 7.6s、打包 2.3s（453 样本）；提醒 build_dataset 默认 act_scale=1.25 与旧主数据 1.0 不一致，全量前须显式 ACT_SCALE=1.0 或先重打主数据 2026-10-19 22:19:24 +08:00
cbb 864b21f894 docs(本机执行清单): 发散题分组——三组（r2>1 / 0.7-1 / ≤0.7）碰撞率均 79-83%、到达全 0，无「一小撮坏题」可筛；r2 与起点误差秩相关 -0.384 是分母效应（短任务比值波动大），与老师时长/行程无关；误差放大是全体普遍行为 2026-10-19 22:16:39 +08:00
cbb b396298819 docs(本机执行清单): 补充实验——开环误差无轴向偏置（|mean|/std≤0.17）但 lag-1 自相关 0.93-0.97（慢变误差，非白噪声）；闭环 p50 2s 缩 41%、p90 发散到 1.318（≥10% 题误差复利）；结论：慢变误差 × 闭环低容忍，训练侧需闭环状态训练 2026-10-19 20:31:48 +08:00
cbb 53a50ecab9 docs(本机执行清单): 本地自主排查——闭环噪声容忍上限 0.01-0.02×STEP（σ 扫描 0→0.05 时 reach 1.0→0.218）；8 段采样 reach 仍 0（flip 已=老师、无抖）→ 策略误差是系统偏差非白噪声，降噪已到天花板；need 头恒 <0.5（>0.5 占比 0、召回 0/43）=闭环子目标通道从不激活（H3 三变体逐位相同的直接原因），训练 80% sf=1 vs 闭环 100% sf=0 2026-10-19 20:21:02 +08:00
cbb 425229f412 docs(本机执行清单): 第六轮执行回传——H1_oracle 全正常（仿真无误，闭环结果可信）；σ=0.05 噪声 reach 1.0→0.218（对残差噪声极敏感）；前缀照抄、子目标规则均排除；H3 三变体逐位相同=子目标通道零响应（新异常）；4 段采样消抖后仍 0% 到达 2026-10-19 19:18:07 +08:00
cbb 7e063eb3d5 本机改动：归档早期闭环碰撞定位脚本 diag_collision.py（已被 diag_cl 取代） 2026-10-19 18:46:39 +08:00
cbb 86323f1691 docs(本机执行清单): 第五轮执行回传——一致性错位修复未改变闭环结果（C 段仍 0%/99.6%，2s 误差比 0.755）；G 段：consist/value/first 三选择器几乎一样（0%/94-96%）——问题在候选本身不在选择；1step 速度比 2.31×、4step+safety 碰撞降到 0.78% 但到达仍 0% 2026-10-19 12:40:16 +08:00
cbb 0a19b29fd3 docs(本机执行清单): 第四轮执行回传——F 段证实一步采样残留噪声（抖动 41.9×、残差-噪声相关 −0.861），2/4/8 段分别把 16 步误差降到 0.92/0.86/0.56°；但闭环 4 段仍 0% 到达（碰撞 93.0%、2s 误差比 0.610）、零噪声 0%/100%/0.724——残留噪声真实存在但非主因 2026-10-19 03:37:00 +08:00
cbb cafa038110 docs(本机执行清单): 第三轮执行回传——gaps 三行全 1.05 GiB 通过（默认不拼胶囊对生效，峰值=单粗块水平）；E0 排除抄速度（抹 dq 幅度仅降 2.7%，且开环/起点幅度系统性 1.44-1.52×）；E1 中段带老师速度与静止起步都 0% 到达/96-98% 碰撞（误差比 0.627 vs 0.829）——非起步问题；新观察：幅度系统性偏大 1.4-1.6× 2026-10-19 03:07:49 +08:00
cbb 9a7404856e docs(本机执行清单): 第二轮执行回传——gaps 1.05/1.40/4.46 GiB（前两条过线；4096x40 峰值全在顶层 _cat_gaps 拼接，parts 与输出 8.63e7 对同时存活 2.25+2.25 GiB）；diag_cl 含 D 段：D1 no_sub 与 D2 oracle_sub 都是 0% 到达/99.6% 碰撞，与基线一致——子目标不是元凶；C.goal_err_ratio 2s 仅靠近 18.5% 2026-10-19 02:43:26 +08:00
cbb 1f2f2a2bb1 monitor: 开环指标两张图；pstate: train 归档加 review_* 2026-10-19 02:33:46 +08:00
cbb 95ba43a1c7 docs(本机执行清单): 执行回传——第1步 gaps 显存三条 1.20/9.30/9.30 GiB 未过（峰值全在粗筛段，精算分块有效但救不了粗筛；旧版同测 4.59/16.98/36.89）；第2步闭环定位 A/B 全过（特征口径差≤3.6e-6）、C 段 0% 到达/99.6% 碰撞、主碰撞对 J3-J5 90次、开安全层碰撞压至 5.5% 但到达仍 0.4% 2026-10-19 02:29:51 +08:00
cbb 5365add657 Merge commit '573082d' 2026-10-19 02:02:55 +08:00
cbb 0b47905a1c feat(prep/monitor): 打包每 10% 打一行进度 + 监控按实测算进度/ETA；prep 估时 0.5→2.0 h 
- build_dataset.cjs：每 10% 打 `[prep] shard_xxxx a/b`（只加日志，不改计算）。新增广
  （40%/3°/12，每个增广样本 6 次碰撞检查）让这批打包从上次的 25 分钟涨到约 1 小时，
  而原来整片完成前一行输出都没有，看起来像卡死。
- monitor.py prep 分支：解析这些行，按 (已完成分片 + 进行中分片的任务比例)/总分片 算 frac，
  按实测速率外推 eta；首批完成前显示"首波处理中，第一批完成后显示预估"。
- pstate/monitor.html：prep 估时 0.5 h → 2.0 h（超时 1.5 h → 6 h），与实际耗时一致。
 2026-10-19 00:33:11 +08:00
cbb 0d522dd782 feat(monitor): 开始训练弹窗视觉重做 + 进度卡片「重新训练」按钮 + 记住上次设置 
- 弹窗：头部图标/标题/说明、分区标题（运行方式 / 模型与数据）、下拉统一自绘箭头与焦点环、
  每个控件加提示行、警告条改成左侧色条的信息块、取消改 ghost 按钮；宽度 560→780。
- 进度卡片加「⟳ 重新训练」（运行中禁用并提示先停止），点开即预设"从 train 重训"。
- 记住上次设置（localStorage mlmon.pref.v1）：起始阶段/CFG/共识/N_TASKS/NPROC/TARGET_SAMPLES/
  ROUNDS/MIN_GAP_MM/平滑/对数轴。运行方式不记忆——记成"全部重跑"会把数据一起归档，风险不对等。
- ?start=<阶段> 直接打开重训弹窗（便于收藏与脚本化验证）。
- 端到端验证（CDP 驱动无头 Edge）：改 fT/fFrom/smooth → 刷新 → 三个值都保留，fMode 复位 resume。
 2026-10-19 00:11:13 +08:00
cbb c2732fb3cd feat(train/monitor): 评估峰值不再撑爆整卡 + 从指定阶段重训 + 闭环误差诊断 
- train.py：evaluate 改 bs=64，结束后 empty_cache()。WDDM 下 15.9 GiB 的评估峰值用完不退，
  整卡顶到 96% 后驱动把训练张量换出（实测 Local 18.8 GB / Shared 1.9 GB），吞吐从 5.5k
  掉到 444 samples/s、8000 步 eval 卡死 68 分钟；改后峰值 5.32 GiB、eval 106 s、吞吐 6.4–7.0k。
- pstate/pipeline：新增 --fresh-from=<阶段>：只把该阶段及之后的产物移进 ml/archive/（不删），
  与参数失效取并集；配合 FROM 实现"只重训某一阶段，之后全部重做"（沙盒实测选 train 只归档 ml/runs/base）。
- monitor：运行方式加「从指定阶段重训」+ 起始阶段下拉；TARGET_SAMPLES 默认改 200 万；
  「最好 X%」改标最好那次 eval 的步数（原来错标当前步，18,000 步显示成 0.2% 的出处）。
  连同工作区已有的停止补扫 sweep_nt（按命令行补杀 git-bash 下逃逸的孙进程）一并提交。
- eval/diag_tail.py：闭环末位误差 / 是否进过 5 mm 窗口的逐题诊断（手动运行，不进流水线）。
 2026-10-18 23:15:53 +08:00
cbb 7fe1e5e0b3 feat(monitor): 失败提示做醒目——顶部红色横幅（阶段名 + 返回码 + 终端里最后一行真实报错，如 OutOfMemory 那条）+ 右上角胶囊变红「失败 · 停在「预训练」返回码 1」+ 步骤条那一格红字加粗；并补三层"永不空白"保险：正文脚本前装看门狗（3 秒没跑完就显示"卡片空白不是训练出问题"）、window.onerror 显示出错文件与行号、渲染调用 try/catch 让单个面板出错不拖垮整页；同时修掉我上一轮写坏的 JS 字符串（Python 转义把 \n 写成真实换行 → 整个脚本不执行 → 页面全空，就是用户看到的"失败时什么都不显示"） 2026-10-18 19:43:24 +08:00
cbb 3c4bc6c8ab fix(vram): 上限不再从 nvidia-smi 的"已用"里扣——WDDM 下那部分驱动可换出，按它扣会把本进程上限压到 14.45 GiB，预训练第一次 evaluate 峰值 ~15 GiB 就自己 OOM（实测当时卡上还有 9.98 GiB 空闲）；改成上限 = CUDA 可用 − 1 GiB（实测 21.8 GiB），别人占多少只打印不扣；实测分配 15.5 GiB 通过；顺带删掉 monitor.html 里被塞进模板字符串、当成文字渲染出来的 JS 注释（剩余时间那格） 2026-10-18 19:18:41 +08:00
cbb 4a59ca84f6 feat(monitor): 每个阶段都按实时数据算剩余时间，用时精确到秒——打包按已打包分片数、预训练用脚本自报 eta_h、APG 用 it/min、挖错用本轮 APG + 已完成轮次平均时长、头门禁用已完成那次评估、一致性门禁读日志里的 k/300 行（只读日志尾部，不占 CPU）；修 mine 的当前轮判断（原来 len(cur)>k 在第二轮起永远判不到在跑）与 APG 漏加的 eta；总用时/本步用时/步骤条用时改为带秒，预估仍只到分钟 2026-10-18 17:59:46 +08:00
cbb faf6dd2748 feat(monitor): CPU 卡加温度和功耗——走 MSI Afterburner 的共享内存（MAHMSharedMemory）：Windows 上免驱动的唯一口子（psutil 不支持、ACPI 热区只有板温、Power Meter 无实例）；实测 CPU 98-100 °C / 222-227 W，用 GPU1 power 对 nvidia-smi 校准过（125.29 vs 124.57）；数据比 10 秒旧就当读不到、Afterburner 没开就自动隐藏这两行；28 核条悬停可看每核温度 2026-10-18 17:31:05 +08:00
cbb b1cf4126fd feat(vram): 显存上限改为浮动——本进程上限 = min(整卡 − nvidia-smi 已用 − 1 GB 余量, CUDA 空闲 − 余量)，别人占多少自动扣掉，不再写死 0.78（实测当前口径 14.1 GiB；VRAM_FRAC 仍可显式对拍旧口径）；网页显存行改成"8.7 / 23 GB · 空 14.3"并把解释放悬停（长文本不再把行挤成两行，.gr 行加了省略号保护）；README/审查文档同步口径 2026-10-18 17:23:57 +08:00
cbb e431862793 feat(gen): 补量轮次上限 4 → 5（应用户要求：共识 + 间隙两道过滤叠加时 4 轮余量偏紧）；顺带把末尾那句"补 4 次后仍不足"的提示同步成 5 次 2026-10-18 17:16:55 +08:00
cbb c65b9986ca feat(monitor): 当前阶段进度放大——「当前步骤 · X」的百分比 20px 加粗、阶段进度条 14px 高（原来 12.5px/8px 太小）；顶部步骤条当前格的百分比也放大加色；顺带把已完成格子的「用时」改用累计值（续跑的阶段不再只显示最后一段） 2026-10-18 17:13:35 +08:00
cbb db0bbbc15d feat(monitor): 用时改为按阶段累计——"总用时"=各阶段之和、"本步用时"=该阶段累计，停止后再"继续训练"不再归零（训练跑 5 万步停一次，之前那段的时间会保留）；只有产物被归档、要从头重做的阶段才清零；本次改动前完成的老记录用 start/end 兜底；停止与流水线退出两处记账幂等（实测 180 s 不翻倍） 2026-10-18 16:59:21 +08:00
cbb 21ad209747 feat(monitor): CPU 卡显示型号（psutil 只给核数，型号走注册表 ProcessorNameString / Linux /proc/cpuinfo），加在卡底与 GPU 同名同位置 2026-10-18 16:15:44 +08:00
cbb c143b56232 fix(gen): 被停止的种子不再报"失败"——按日志尾部有无报错分类，中断走 143（网页显示"已停止"），只有 node 真报错才 exit 6；顺便修补量分母累加：target_tasks 改用 stats.json 的已写完条数 + 本轮补量，此前每次点停止再"继续训练"分母都再加一截（实测 67368→84728），进度条越续越少 2026-10-18 15:24:43 +08:00
cbb 83dcc1c3ee fix(monitor): CPU 占用读数改为后台每秒独立采样（此前在请求里算差值，网页 1 秒轮询会把窗口压成几毫秒 → 恒为 0）；CPU 并进 GPU 同一个卡（上 GPU 环+显存/温度/功耗，下 CPU 环+28 核逐核条） 
实测：空闲 16.8% → 14 个满载循环 71.7% → 结束 19.1%，随负载单调；截图复核合并卡排版正常。
 2026-10-18 15:13:37 +08:00
cbb 9ed213417b feat(monitor): 网页加 CPU 占用卡（总占用环 + 28 核逐核条），psutil 采样缓存 1 秒；顺便重启控制台让之前的补量进度口径与停止补杀生效 2026-10-18 13:57:48 +08:00
cbb e6418da084 fix(monitor): 补量时进度条显示全量而不是从 0 开始；停止时补杀 Git Bash 逃掉的 node 孙进程 
- gen 进度：分子改为统计全部分片（含之前轮次），分母仍是累计 target_tasks，补量时显示 50,008/79,688 并标注「本轮补 N 条」。此前只统计本轮开始后改过的文件，看起来像从零重跑。
- 停止：taskkill /T 在 Git Bash 下只杀到 bash，node 孙进程会逃（实测点了停止还有 28 个 gen_dataset 在跑）。按命令行补扫 gen_dataset.cjs / run_parallel.sh / teacher.cjs / policy_bench.cjs 并 Stop-Process；正则已验证命中 gen、不误伤普通 node。
 2026-10-18 13:54:16 +08:00
cbb 241333c213 fix(pstate): 改 TARGET_SAMPLES 不再作废 gen 的已有分片——只重跑 gen 补量（run_parallel 跳过写完的 shard、按差额补量），prep 及之后仍作废；此前把它当"从 gen 作废"会让 5 小时生成的 5 万条分片被整体移进 archive，用户改目标样本量就得从头跑 2026-10-18 13:50:12 +08:00
cbb c128288c1b fix: gen 判定改按产物而不是 wait 退出码——实测 28 个种子跑 5 小时后全部 wait 报失败，但每个 .part 都是完整的 1786 行（node 打了 done、mv 没执行），Git Bash 长跑后 wait 返回码不可靠；现在只要 .part 行数达标就补改名并记成功，只有产物缺失/不全才算失败。另：监控页 1 秒轮询（并行取 status/job/runs + nvidia-smi 缓存），GPU 数字 2 秒缓存。 2026-10-18 13:48:30 +08:00
cbb b25a7a8bfa fix: pipeline.sh run() 回显改走 stderr——gate1 用 tee 把 stdout 存成 consistency.json，回显混入让 gen 读 CONSENSUS 时 JSONDecodeError 停在 gen（第一次真跑实测：kin/r4/gate1 rc=0、gen rc=1）；文档记门 1 实测 0.838<0.9 → 自动走共识分支 2026-10-18 07:23:29 +08:00
cbb c175357b72 docs: 训练定名「Transformer 多峰策略端到端训练与浏览器部署」——写入 ml/README 标题与控制台顶栏（含浏览器标签），长跑时打开网页即见；截图复核排版未挤坏控件 2026-10-18 06:40:26 +08:00
cbb 8ad6b58fca ml: 显存预算按 19–20 GB 落地 + ort 本地副本入库 + R4 复跑（feat_dyn）通过 
- 显存：APG batch 128→48（实测 d=192 下 128 无论 plans 60/150 都 OOM，崩前已分配 17.85 GiB；48/plans150=13.08、48/60=7.67）；新增 ml/common/vram.py 每进程硬帽 VRAM_FRAC=0.78 并把 vram 峰值写进 train/APG 日志、监控页加「显存峰值」卡与按 20 GB 预算的显存条；smoke.json 补 apg 段并让自检带 --config。
- 自检修复：find_bash 兼容便携版 git 的 mingw64 布局（本机原返回 None → 网页「开始训练」起不动）；selftest_proc.alive 读中文 tasklist 的 GBK 崩溃；rec 值非法 JSON 时静默丢项；gen_resume 判据剔除 plan_ms/cert.ms 两个墙钟字段（旧判据恒 false）。整轮重跑 7/8 通过、3.5 分钟，仅 train_term 为 Windows 真实限制（TERM 送不到原生 python）。
- vendor: onnxruntime-web 1.20.1 本地副本入库（约 33 MB），查看器与 R4/R9 探针不再依赖 npm/CDN；.gitignore 同步移除该目录。
- docs: 第八节 R4 复跑（feat_dyn 新模型）：部署口径 P99 12.67 通过；WebGPU 首次实测 27.09（有界面窗口，adapter nvidia ampere）；viewer_ref 随机模型 planP99 131 / starve 32.7% / lookaheadP99 170 / certFailWhy time 948 / tickGapMax 736，三条判读留给实现方。
 2026-10-18 06:40:25 +08:00
cbb b6141d237c fix: R4 探针页 tensor 复用（proxy 下 buffer 被 detach）+ pipeline.sh 7 处 GBK 读取 + r4 分支返回码；r4 端到端 rc=0 
- webapp/r4_probe.html：feat 移进 run() 每次新建。proxy=1 时 ORT 把输入 transfer 给 Worker，旧写法第二次 run 报 Tensor size(83) vs data length(0)，两种 proxy 配置全挂、r4.json pass=null。
- ml/pipeline.sh：7 处 json.load(open(...)) 补 encoding='utf-8'（:90 :110 :118 :127 :136 :138 :144）。r4.json 以 ensure_ascii=False 写出，Windows GBK 下 :110 实测 UnicodeDecodeError，命令替换为空会让上层分支走错。
- ml/pipeline.sh r4：末行 `[ "$r" = null ] && echo` 在 r=pass 时整体返回 1，set -e + EXIT trap 把通过的 r4 记成 rc=1（all 会因此停）→ 改 if/fi。
- 实测复跑两次：pass=true，部署口径（16 线程+proxy+enc_once）P99 10.22 / 11.25 ms，4 线程 13.58/13.64，无 proxy 9.28/10.92，webgpu 仍 backend not found。
- 文档同步：A 组两处标记已修，仅留 A-3（ortLocal+proxy 离线路径）交实现方。
 2026-10-18 06:40:25 +08:00
cbb a1ee7d1a4d docs: ml 审查精简版（763→85 行）——删去前五轮已解决条目，只留：R4 实测基线（部署口径 P99 11.07 通过、查看器 infer/safety 30.4/61.6+63.5/248.8）、A 组三处会断流程（r4_probe.html 复用 detached tensor、pipeline.sh 7 处 GBK json.load、ortLocal+proxy 离线路径失效）、B 组三项待判（R4 双口径、safetyMs Node vs 浏览器两把尺/R9 无数据、WebGPU 零数据）、C 组六项未实测（6–13 步、gapDrop、R2 池无关性、R8 出题耗时、Windows 生命周期、续跑本机复核）、D 组 webapp/models/README 过时 2026-10-18 06:40:25 +08:00