cbb
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34019c1a34
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perf+exp: 轮次34——复用cum_xf进库(22项指标逐位不变)、批量认证压最坏尾部(80→37ms)、FP16/BF16实测无收益
- 撤回一条自己的假收益:先前"合并几何查询→24.5ms"不成立。①第一版把 xf= 传给含5行的 gaps,
只有第0行走完宽相位,认证点全部退回截顶40.0(少干活);②真实顺序 特征→推理→候选→认证,
认证点依赖网络输出,故"特征间隙与认证点合并一次调用"实现上做不到
- 可实现并已落地:gm_groups(..., xf=) 复用 features 已算的 cum_xf,B=1 交错实测 P50 −3.4ms;
256题重跑 22 项指标与轮次33 base 逐项相同
- 新增 --cert_batch(默认0不变):K条候选并成1次 gaps 调用。合成夹具(B=2)断言选择/轨迹/证书逐位一致,
变异检查(换回错误索引)2项测试立即失败;256题重跑同样 22 项指标逐位相同
实测交换:典型 33.5→37.6ms,最坏(前面候选被拒)80.2→37.1ms,P99 64.7→48.3ms
- FP16/BF16 实测不比 FP32 快(推理 7.68→8.31→8.58ms),整周期不变而 P99 更差,动作偏差 0.005°/0.038°
→ 小批量下不是算力受限,半精度不划算,推理保持 FP32
- 仍不达 20ms:下一刀是流水线复用(下次规划的特征间隙=本次已认证的末点),可整块省掉特征 ~13ms
- 测试 32→34 项
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2026-10-20 20:53:43 +08:00 |
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cbb
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48cc566c3f
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exp: 轮次33——限幅实测要付5.1pp到达(57.4→52.3%);GPU真实周期36.7ms≈27Hz,瓶颈是重复几何而非推理
- 四组单变量对照(同256题同seed):base / inc_cap / gap_margin 0.5 / 两者同开
限幅后 到达 0.5742→0.5234、time_ok 0.3906→0.2656、2s误差比 0.210→0.279、超VMAX 1.0→0.0、刹停几乎不变
→ 之前那部分到达率是超速换来的;损失在逼近末段,不在刹停
- 0.5mm 余量门只付 3 题(0.5742→0.5625);但 plans['gaps'] 在 0.5mm 截顶,5mm 护栏可达性需抬 cap 重算
- 前提更正:eval_cl 不传 steps、rollout 默认 steps=1(policy.py:156 一步生成),先前按 steps=16 得到的
"当前配方 116ms≈8.6Hz" 作废;真实配方 36.68ms P50 / 49.17ms P99 ≈ 27.3Hz
- 归因更正:空算子 0.028ms、空 sync 0.005ms、encode 2.27ms → 不是启动/同步地板;
单步推理仅 7.2ms 且 K=1→8 免费,周期里 ~27ms 是 cum_xf+宽相位的重复计算
- certify_uniform 挂上后 36.7→45.3ms(n=8)/49.6ms(n=16)
- kin_torch 补 a/b 形状守卫(脚本里广播不一致会算错 view),测试 30→31 项
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2026-10-20 20:32:19 +08:00 |
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cbb
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6ecd33db0c
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exp: 轮次33(上)——实际执行速度做成一等指标并自证;默认路径逐位复现第30轮,256题全部超VMAX
- rollout 逐题记录 max|Δq|/STEP(1.0=VMAX)与每步速度变化比;eval_cl 汇总 p50/p95/max、over_vmax_rate
- 自证:用 round30_after trace 独立重算得 1.660004×VMAX、超速度占比 1.0,与新指标逐位一致
- 默认参数下 base 复现第30轮 after 的每个旧指标(0.57421875/0.390625/19.25/2.444952726/0.209975064 等)
- 新开关 inc_cap(反馈叠加后再按每轴 VMAX·DT 限幅)、gap_margin(余量门限+自动抬宽相位 cap,
否则现 cap=0.5 会让 >0.5 的余量恒假);col 仍按 gap<=0 判真实碰撞,不与余量混用
- 只读核查:ik-policy.js:355 同样在 ±1·STEP 之后叠加反馈;JS 的 5 mm 余量是投影式护栏,非同机制
- 口径提醒:round30 plans['gaps'] 在 cap=0.5 截顶,不能据此算"≥1mm 占比";中位最小间隙 0.046 mm 可用
- 测试 26→30 项(限幅灵敏度、余量拒/受、cap 抬升生效)
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2026-10-20 19:48:23 +08:00 |
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cbb
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c6b46b8bb1
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exp: 轮次32——均匀细分认证一次调用可证段内碰撞,界经720项检验未证伪,但P50≤20ms的档只能证出54~63%
- certify_uniform:固定 n 个子段一次 gaps 调用,判据与二分同源(子段界=整段界/n),证不出即拒
- 确定界反证:48段×121点×15组对=720项检验 0 违例;有信息量仅 61 项,最紧仍高出 0.035 mm
(是"未能在真实运动上证伪",不是证明;浮点误差仍未形式化)
- 第180题 1.08-1.10s 漏检段在每个 n>=8 均判碰撞;二次加密(2n+1)反证 0 误放行
- 更正轮次31的"自适应cap无收益":旧公式 bound/2+eps 会把本可通过的子段钳成不可证;
改为 bound+2eps 后交错实测决策不变、快 1.36~1.65x(n=8 13.13→9.68,n=128 98.46→59.76 ms)
- 负结论:只有 n<=16 能把认证压进 20 ms,但该档仅证出 26-30/48 根,其余必须刹停;
成本=log(bound/间隙) 决定,故下一步要在反馈后限幅并让安全层要求正余量(现 cap=0.5 会截掉余量)
- 测试 23→26 项:n=5拒/n=6受的解析对照、cap_required 公式、n 张量类型门
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2026-10-20 19:30:02 +08:00 |
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cbb
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6de085fd37
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exp+fix: 轮次31——确定界连续认证抓到段内碰撞,但单段P50 22.9ms进不了20ms;自适应cap收益经交错复测撤回
- Kin.cert_lever 用三角不等式给全姿态位移界(替代 JS 随机采样×1.05),界量级 5.93–48.86 mm/整步
- Kin.certify_segments 批量前沿二分+每根查询预算:48 固定段中预算32判安全37/碰撞1/未知拒10,
第180题1.08–1.10s漏检段以5次查询判碰撞;未知只拒不放
- 修 seg_seg_dist 第二条退化成点不投影(模型内退化胶囊686受影响);但7586个加密点的组最小间隙
逐位不变、2000样本JS对拍仍 PASS → 不解释轮次30漏检、不改既有成绩
- 负结论:B=1 单段认证 P50 22.93/P90 58.43/P99 101.57 ms,432次中225次>20ms;
自适应宽相位 cap 交错复测耗时无收益,先前1.6×为GPU顺序漂移,已在日志撤回
- 成本模型 L=ceil(log2(bound/(ga+gb)))、查询=2^L+1 与实测对齐(安全段2–17次,未知段33–65次)
- 新增8项段认证测试+1项回放测试(14→23项通过);变异实测证明张量 max_depth 回绕会误放行
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2026-10-20 19:13:40 +08:00 |
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cbb
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95da49193f
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fix+exp: 轮次30——统一认证与执行限位,到达57.4%不变;加密回放仍检出段内碰撞
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2026-10-20 17:26:20 +08:00 |
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cbb
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9eaff7341f
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exp: 轮次29——全拒后减半反馈到达55.1%,补齐无碰撞指标与首撞回放
512题无碰撞到达54.7%、碰撞1.8%;9次首撞均在J5限位且双精度复现。保留小样本消融,撤回未经实际调度验证的50Hz达标结论,附六项回归测试及完整配置结果。
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2026-10-20 17:06:53 +08:00 |
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cbb
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ce9edd7934
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exp: 端点进度选择——commit2 到达 52.1%/time_ok 35.2%(n=512),ratio2s 0.343→0.285;附带 50Hz 饥饿实测
- select='endpoint'(候选块末态离目标最近)优于 consist:n=512 到达 +1.3pp、time_ok +6.3pp、ratio −0.058
- 负结论:safety_try 1/2(41.4/44.9%)、K=4(47.3%)、DLS 兜底(52.3%/碰撞+1.1pp)、增益调度(47.3%)
- JS Runner:endpoint 选择落地、冷启动跳前瞻;starveTicks 指标;commit2 平均空转 0.8–1.3 tick,commit3 可覆盖
- route40 endpoint:12/20 ok、13/20 到达、刹车 40.4%
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2026-10-20 15:48:31 +08:00 |
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cbb
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d977be321b
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exp+fix: commit2 增益重扫(gain2.2 到达 50.8%,n=512)+ 浏览器安全层三点修复(限位夹紧/部分前缀/离散认证)
- gain 1.8/2.2/2.5/2.8 = 50.4/52.0/49.6/47.7%(n=256),2.2 最佳;n=512 复核 50.8%/1.4% 碰撞
- 积分反馈与反馈隔次复用均为负结论(−4.0/−5.1 pp)
- JS:tick/候选投影夹 LIM(原越限后 inBox 永久拒绝→刹停);safety_partial 移植;segCert 开关(默认严格)
- bench nc10 --seg 0:刹车率 79.5→48.1%、planP50 56.1→33.5ms、ok 0→5/10
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2026-10-20 14:23:59 +08:00 |
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cbb
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46fe24365b
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perf+exp(closed_loop): 解析雅可比 DLS(消除 float32 差分数值噪声)——commit3 到达 36.3→46.5%,commit2 49.2%(n=512),DLS n1 9.3→7.1ms
- Kin.jac 几何雅可比,与 autograd 逐项一致(FD 自身 rel 误差 3.58%)
- dls_steps(analytic=True) 默认;每步少 6 次批量 FK
- 新增 ml/eval/eval_cl.py(部署口径小规模评估)与 check_dls.py(对拍+延迟)
- 积分反馈 fb_ki 脚手架(默认 0,未启用)
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2026-10-20 13:33:23 +08:00 |
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cbb
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7e99b333ea
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exp: 轮次25——实时节奏(commit3)准确率:候选平均29.7%/冻结编码器34.4%/commit4 28.9%,均低于基线36.3%;效率:ORT CPU推理3.9ms+gm_groups,单次规划~32ms,50Hz异步可行
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2026-10-20 12:49:37 +08:00 |
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cbb
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79519b042c
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perf+exp: gm_groups 只算特征 8 组(数值一致,features 10.4→7.1ms);混合节奏负结论(执行反馈无提升);浏览器部署 dag2 ONNX + fbGain/commit 参数(bench 刹车 47% 待调);实时口径改为异步规划+tick
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2026-10-20 12:38:56 +08:00 |
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cbb
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3b748c811c
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perf(closed_loop): DLS 批量雅可比(25→10-17ms,数值差≤0.013°)+ 单题安全层早停;实时评估:单次规划 40-80ms 超 50Hz 预算 2-4 倍;实时节奏下每3步 36.3%、每6步 14.8%(每步 42.2% 不可实时)
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2026-10-20 12:20:31 +08:00 |
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cbb
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26eb0815c2
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exp(dagger-deploy): 轮次22——冻结编码器微调(开环保住15.8mm vs 19.5)但部署到达41.8%仍低于dag2 43.8%;训练侧四种方法均未超基线,训练探索到此平台
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2026-10-20 10:10:25 +08:00 |
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cbb
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7a8e5aab63
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exp(dagger-deploy): 轮次21——DAgger-3(部署配置采集500题+15000步微调)负结论:部署口径 39.5% vs dag2 43.8%,开环退化到19.5mm;下一步试冻结编码器只调解码器
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2026-10-20 09:41:44 +08:00 |
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cbb
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bb919d33c9
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exp(dagger-deploy): 轮次20——反馈蒸馏(17.7万样本+3000步微调)负结论:gain=0 时到达仅0.8%(反馈未内化),gain1.8 与基线持平(43.4 vs 43.8)
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2026-10-20 08:42:29 +08:00 |
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cbb
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ff160f576e
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exp(dagger-deploy): 轮次19——APG 修复两个既有 bug(_cat_gaps in-place、段边界 queue.detach 无梯度)后可跑,但碰撞铰链尺度失控(40万)且与部署形态不一致,暂不采用;转反馈蒸馏
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2026-10-20 07:56:58 +08:00 |
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cbb
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5675159987
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docs(探索日志): 分支清理记录——fb-mix 已并入 exp/dagger-deploy 后删除;abs-target 打 archive tag 后删远端分支
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2026-10-20 07:40:16 +08:00 |
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cbb
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39c870c1cf
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exp(dagger-deploy): 轮次18收尾——n=512 gain1.8 到达42.2%/碰撞2.9%/ratio0.270/time_ok29.1%/870ms(历史最佳);保守版 gain1.5 40.8%/2.1%;探索日志统计更新
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2026-10-20 07:23:16 +08:00 |
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cbb
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7be41cb1ad
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exp(dagger-deploy): 轮次17——每步规划下 gain1.8 到达 43.8%/碰撞1.6%/ratio0.216/time_ok28.9%(新最佳);gain2.2/3.0 时间效率更高但到达降、刹停暴涨(3.0:123次/题过冲)
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2026-10-20 07:12:59 +08:00 |
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cbb
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6c2af53d18
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exp(dagger-deploy): 轮次16——n=512 稳定:每步规划+部分前缀 到达40.8%/碰撞2.1%/ratio0.309/time_ok25.0%/852ms(历史最佳,较基线 0% +40.8pp)
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2026-10-20 06:57:25 +08:00 |
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cbb
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f5f394a4bf
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exp(dagger-deploy): 轮次15——每步规划(commit_n=1):到达 41.8%、time_ok 21.5%(+57%)、ratio 0.259、碰撞 2.3%、967ms(新历史最佳);修复 ok6 视图硬编码
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2026-10-20 06:47:00 +08:00 |
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cbb
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76ac563d21
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exp(dagger-deploy): 部分安全前缀(执行到首个不安全步)——刹停 27.4→8.6、到达 38.3%、碰撞 1.6%;新增 commit_n 参数(每步规划实验);更正 replan=empty 实为 r=0 规划非每步
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2026-10-20 06:26:31 +08:00 |
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cbb
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de009bd516
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exp(dagger-deploy): 轮次12——n=512 稳定:gain1.5+每步重规划 到达33.4%/碰撞1.0%/ratio0.399/刹停28.1/738ms(历史最佳);gain1.2 保守版 32.6%/1.0%/18.6 刹停;监控页回写已验证
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2026-10-20 05:51:11 +08:00 |
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cbb
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fe48b4e777
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exp(dagger-deploy): 轮次11——n=256 复核(前128题偏难):gain1.5+每步重规划 到达36.7%/碰撞1.6%/ratio0.323/刹停27.4/760ms(新最佳);gain1.0 更保守 31.6%/0.8%
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2026-10-20 05:34:40 +08:00 |
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cbb
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4de5e03a0b
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exp(dagger-deploy): 轮次10——每步重规划下 gain1.5 达 28.9%/0.8%/0.411/刹停28.5/844ms(新最佳);gain1.0 碰撞 0.0% 但到达 22.7%;待 n=256 复核
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2026-10-20 05:24:20 +08:00 |
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cbb
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5f2cbd5179
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exp(dagger-deploy): 轮次9新历史最佳——每步重规划+gain1.2:到达 26.6%、碰撞 0.8%、ratio 0.453、刹停 20.6、845ms(K=16 无益淘汰)
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2026-10-20 05:15:01 +08:00 |
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cbb
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2ff02eb9a8
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exp(dagger-deploy): 轮次8——部署分布 DAgger 把刹停降 18-40%、时延 953→922ms,到达 22.7%(未破 23% 平台);历史最佳到达仍 dag1+gain1.2 23.4%
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2026-10-20 05:05:47 +08:00 |
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cbb
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8e5431c460
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exp(fb-mix): 轮次7负结论——衰减增益到达 23.4→9.4%、刹停兜底碰撞 1.6→57.8%(绕过安全层);参数默认关闭,历史最佳仍为 gain1.2 无衰减无兜底(23.4%/1.6%/0.454/973ms)
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2026-10-20 03:09:21 +08:00 |
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cbb
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b06662c152
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exp(fb-mix): 目标反馈混合(inc += gain·DLS 朝目标)——DAgger 模型 + gain 1.0 + 安全层 reach 20.3%/碰撞 2.3%(历史最佳,此前 0%);建立 docs/探索日志.md
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2026-10-20 02:40:12 +08:00 |
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cbb
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70654e45f7
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docs(本机执行清单): 方案 B 初版实测(feat/abs-target 分支)——绝对目标标签 + 训练/执行适配完成并修复前缀增广污染;实测一步生成误差 31°(4/8 段 2.3°/2.8°)、闭环 0%/100%,过预热 5000 步无下降趋势——此配方不成立,B 若继续需改 p_edge/FK 权重/加权或换输出头
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2026-10-20 01:03:45 +08:00 |
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cbb
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fc17ae10d0
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docs(本机执行清单): 方案 B 判别——偏移 3.19° 下模型预测的 16 步累计目标偏离原轨迹 4.86°(ρ=1.54;未扰动开环仅 0.46°),扰动微调后 ρ 更差(1.9-2.0);结论:模型是从当前状态外推增量而非指向参考位置,B 必须改训练标签(绝对目标)重训,改执行层无效
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2026-10-19 23:14:30 +08:00 |
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cbb
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2f5a72a6ab
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docs(本机执行清单): 方案 A 实测(两轮)——合成 1.5° 扰动状态样本 36k + 微调 3000 步:碰撞率 99.6%→48%/60%,但 success 仍 0、开环精度 6→15/16mm 退化 2.5×;小步微调在两种分布间折中带偏主分布,此配方不成立
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2026-10-19 23:11:06 +08:00 |
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cbb
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7a194dd4a7
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docs(本机执行清单): 回答「加大数据能否救闭环」——闭环状态到训练集最近邻中位 21.5°(起点 13.2° 的 1.6×,p90 32.5°);训练集本身稀疏(老师起点最近邻 13.2°);6 维密度缩放数据翻 4 倍只降 ~21%,与 0.02° 误差尺度差三个量级——扩大同类数据救不了,需 DAgger 覆盖分布外状态
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2026-10-19 22:45:39 +08:00 |
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cbb
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a41a5440c6
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docs(本机执行清单): DAgger 小样本试跑通过——collect 16 题 12.7s/29 起点,64 题显存峰值 7.98GB 无 OOM;老师重规划 15 起点 7.6s、打包 2.3s(453 样本);提醒 build_dataset 默认 act_scale=1.25 与旧主数据 1.0 不一致,全量前须显式 ACT_SCALE=1.0 或先重打主数据
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2026-10-19 22:19:24 +08:00 |
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cbb
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864b21f894
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docs(本机执行清单): 发散题分组——三组(r2>1 / 0.7-1 / ≤0.7)碰撞率均 79-83%、到达全 0,无「一小撮坏题」可筛;r2 与起点误差秩相关 -0.384 是分母效应(短任务比值波动大),与老师时长/行程无关;误差放大是全体普遍行为
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2026-10-19 22:16:39 +08:00 |
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cbb
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b396298819
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docs(本机执行清单): 补充实验——开环误差无轴向偏置(|mean|/std≤0.17)但 lag-1 自相关 0.93-0.97(慢变误差,非白噪声);闭环 p50 2s 缩 41%、p90 发散到 1.318(≥10% 题误差复利);结论:慢变误差 × 闭环低容忍,训练侧需闭环状态训练
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2026-10-19 20:31:48 +08:00 |
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cbb
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53a50ecab9
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docs(本机执行清单): 本地自主排查——闭环噪声容忍上限 0.01-0.02×STEP(σ 扫描 0→0.05 时 reach 1.0→0.218);8 段采样 reach 仍 0(flip 已=老师、无抖)→ 策略误差是系统偏差非白噪声,降噪已到天花板;need 头恒 <0.5(>0.5 占比 0、召回 0/43)=闭环子目标通道从不激活(H3 三变体逐位相同的直接原因),训练 80% sf=1 vs 闭环 100% sf=0
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2026-10-19 20:21:02 +08:00 |
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cbb
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425229f412
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docs(本机执行清单): 第六轮执行回传——H1_oracle 全正常(仿真无误,闭环结果可信);σ=0.05 噪声 reach 1.0→0.218(对残差噪声极敏感);前缀照抄、子目标规则均排除;H3 三变体逐位相同=子目标通道零响应(新异常);4 段采样消抖后仍 0% 到达
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2026-10-19 19:18:07 +08:00 |
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Hark
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406f180cab
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diag: H 段(老师 oracle 走 rollout / 前缀消融 / 子目标越过顶点规则 / 分轴与分类别指标);训练:EMA、选模不落在 p_neq 预热、闭环分数选模、24000 步余弦、p_neq 0.5 + p_edge 0.1、子目标头切断抄输入、前缀/dq 增广;仿真:last 记真正提交的候选、碰撞与到达按每题时限、回放门禁读 pass+指纹并走 rollout;数据:动作标签按 1.25·STEP 归一化(act_scale 随 meta/ckpt/ONNX 传递,旧模型 1.0)、收回亏空结转、DAgger 带 qPrev 与起步速度、打包签名变更自动重打;ik-policy.js 同步(actScale、子目标规则、DLS 时清 lastPlan);本机执行清单与 README 更新
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2026-10-19 10:43:05 +00:00 |
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cbb
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86323f1691
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docs(本机执行清单): 第五轮执行回传——一致性错位修复未改变闭环结果(C 段仍 0%/99.6%,2s 误差比 0.755);G 段:consist/value/first 三选择器几乎一样(0%/94-96%)——问题在候选本身不在选择;1step 速度比 2.31×、4step+safety 碰撞降到 0.78% 但到达仍 0%
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2026-10-19 12:40:16 +08:00 |
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Hark
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0f5b84b919
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fix(closed_loop): 一致性打分错位一步(对齐 last[3]→last[4],原来每次重规划奖励比上一计划慢一步的候选;Python 闭环与 ik-policy.js 同步修正);rollout 加 select;diag_cl 删 F 段、加 G 段(1/4 段采样 × consist/value/first、4 段+安全层);本机执行清单更新
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2026-10-19 03:42:46 +00:00 |
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cbb
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0a19b29fd3
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docs(本机执行清单): 第四轮执行回传——F 段证实一步采样残留噪声(抖动 41.9×、残差-噪声相关 −0.861),2/4/8 段分别把 16 步误差降到 0.92/0.86/0.56°;但闭环 4 段仍 0% 到达(碰撞 93.0%、2s 误差比 0.610)、零噪声 0%/100%/0.724——残留噪声真实存在但非主因
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2026-10-19 03:37:00 +08:00 |
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Hark
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1bf59e7175
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diag: F 段——MeanFlow 一步采样残留噪声(开环 1/2/4/8 段与零噪声的幅度/抖动/残差-噪声相关;闭环 4 段、零噪声);sample_k 加 steps、rollout 加 steps/z_scale;删 E 段;本机执行清单更新
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2026-10-18 19:10:32 +00:00 |
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cbb
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cafa038110
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docs(本机执行清单): 第三轮执行回传——gaps 三行全 1.05 GiB 通过(默认不拼胶囊对生效,峰值=单粗块水平);E0 排除抄速度(抹 dq 幅度仅降 2.7%,且开环/起点幅度系统性 1.44-1.52×);E1 中段带老师速度与静止起步都 0% 到达/96-98% 碰撞(误差比 0.627 vs 0.829)——非起步问题;新观察:幅度系统性偏大 1.4-1.6×
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2026-10-19 03:07:49 +08:00 |
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Hark
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527bc25c11
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fix(kin/diag): gaps 默认不拼胶囊对(pairs=True 仅 APG 用;实测 4096×40 峰值 4.46 GiB 全在拼接 8.6e7 对);diag_cl 删 D 段(子目标已排除)、加 E 段(开环幅度与抹 dq 敏感度、老师中段带速度/静止起步闭环);rollout 加 qp0;本机执行清单更新
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2026-10-18 18:53:39 +00:00 |
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cbb
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9a7404856e
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docs(本机执行清单): 第二轮执行回传——gaps 1.05/1.40/4.46 GiB(前两条过线;4096x40 峰值全在顶层 _cat_gaps 拼接,parts 与输出 8.63e7 对同时存活 2.25+2.25 GiB);diag_cl 含 D 段:D1 no_sub 与 D2 oracle_sub 都是 0% 到达/99.6% 碰撞,与基线一致——子目标不是元凶;C.goal_err_ratio 2s 仅靠近 18.5%
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2026-10-19 02:43:26 +08:00 |
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Hark
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0653cf0d8d
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fix(kin/diag): kin.gaps 粗筛段也按点分块(COARSE_ENTRIES=3e7,≤446 点/块;实测上一版粗筛 4096 点仍 9.3 GiB);diag_cl 加 D 段(子目标头精度 / 不用子目标 / 老师真实途经点)与目标误差进度比;rollout 加 use_sub、sub_override;本机执行清单更新
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2026-10-18 18:32:45 +00:00 |
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cbb
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95ba43a1c7
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docs(本机执行清单): 执行回传——第1步 gaps 显存三条 1.20/9.30/9.30 GiB 未过(峰值全在粗筛段,精算分块有效但救不了粗筛;旧版同测 4.59/16.98/36.89);第2步闭环定位 A/B 全过(特征口径差≤3.6e-6)、C 段 0% 到达/99.6% 碰撞、主碰撞对 J3-J5 90次、开安全层碰撞压至 5.5% 但到达仍 0.4%
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2026-10-19 02:29:51 +08:00 |
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Hark
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573082df26
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fix: 闭环失败定位与显存修复——新增 ml/eval/diag_cl.py(Python/JS 特征口径、同噪声动作差、碰撞时刻/组对、开安全层到达率);kin.gaps 按幸存胶囊对数(PAIR_BUDGET=2e6)自动分块(实测原 4096 点 cap 40 峰值约 30 GB);dagger/collect.py cap=gap_min+1 分块;新增 docs/本机执行清单.md(本机计算唯一要求清单)
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2026-10-18 18:02:14 +00:00 |
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